硅谷杂志：寿险公司数据整合技术的应用与研究 |
| 2012-07-02 15:17 作者：郝 亮 来源：硅谷网-《硅谷》杂志 HV： 编辑： 【搜索试试】
|
|
摘要：以当前人寿保险公司的发展状况为出发点，结合实际工作经验，对数据整合技术的应用进行具体分析与阐述，推动人寿保险公司的信息化进程，提高工作效率与工作质量。
关键词：人寿保险公司；数据整合；应用
中图分类号：F842.3文献标识码：A文章编号：1671—7597（2012）0120
【《硅谷》杂志2012年1月刊文】
1数据整合概述
当前，有关“数据整合”的概念较为模糊，如数据库整合、数据存储整合、数据集中、应用整合等。不同的概念主要针对不同角度、不同层次，阐述了系统整合的内涵。在信息系统整合的大背景下，各种整合形式与技术手段应运而生。例如，当前我国电信产业以及大型商业银行等，正在逐步实践全国范围内的数据集中，就是数据整合的有效方式之一。鉴于人寿保险公司的行业特点，采取的数据整合技术奠定在异构平台基础上，通过数据整合手段，极大限度地挖掘客户信息资源，提高客户投资回报率，增强公司经济效益。
另外，数据整合通过各种数据源之间的相互抽取、存储、转换、集成等功能，以市场实际情况为出发点，综合分析当前数据信息与处理流程等；通过整理、提炼数据，将原本以“信息孤岛”状态存在的信息资源整合化，形成完整的数据系统，支持数据共享。
2人寿保险公司的数据整合现状
当前，对于人寿保险公司来说，建设业务系统是公司发展的重中之重，尤其建设整体IT规划与架构，应以全局角度为出发点，实行整体规划和布局。因此，数据整合已成为人寿保险公司信息化发展的必然趋势。由于保险业务的进一步扩展，金融应用越来越普遍，但是其信息的分散化明显，共享程度不高，挖掘深层次的数据更是难上加难，不利于及时、科学、有效的决策。对于保险公司发展来说，海量的原始数据并不能发挥作用，必须经过调查、分析、整合、处理等，才能真正对保险公司形成价值。对于保险公司发展来说，海量的原始数据并不能发挥作用，必须经过调查、分析、整合、处理等，才能真正对保险公司形成价值。因此，提高数据整合的开发水平与应用效率，对保险公司的信息化发展非常重要。当前，很多保险公司已经开始建设并应用数据仓库。但是由于建设数据仓库与传统的业务系统有所区别，主要面向决策层，因此系统的成败与否，与决策层的认识及支持密不可分。
3数据整合技术与信息架构
3.1ETL技术
ETL技术，是Extraction-Transformation-Loading的缩写，意思是数据提取、转换、加载，是一种数据整合的基本形式，也是构建数据仓库的重要环节和灵魂，主要应用于数据获取、数据发布等环节。用户通过ETL技术从数据源中提取所需数据，再经过数据清洗，最终按照事先定义好的数据模型将数据加载到数据仓库中如果将数据仓库看作是大厦的设计蓝图，将数据看作砖瓦，那么ETL技术就是完成大厦建筑的整个过程。在整个项目中，用户的需求分析和项目模型设计无疑是最难的部分，ETL设计的工作量占整个项目的60&以上。当前，ETL不仅在保险行业，也开始在不同行业的系统整合方面发挥作用。
3.2数据复制技术
数据复制是增设数据库级别、更新数据的基本技术，以此确保数据的协调性、一致性，可在相同的数据库管理系统环境中应用。一般的数据复制技术分为多种模式，包括：单项复制、双向复制、广播复制、合并复制、层叠复制。
单项复制以生产系统作为数据源，如果目标数据库只作为报表和查询，那么它仅仅是生产数据库的一个子集，只包括报表和查询所需要的内容，而不是源系统的所有信息。单项复制作为一种简单高效的复制模式，可以满足任何需通过剥离报表和查询来优化系统性能的需求，这种方案可以直接卸载生产系统的压力。
双向复制是一种数据复制的典型配置，它可以在正常工作的方式下将主数据库的数据复制到子系统，如果出现系统故障，则需要切换到子系统，从而实现逆向复制。
层叠复制也被称作多级复制，可以实现原系统----目标系统----下级目标数据库的复制，中转不需Oracle数据库。此配置能在无法实现直接通讯的系统间实现数据传输。
3.3企业信息架构
随着信息化的发展与完善，越来越多企业认识到数据管理与整合的重要性，开始大量资金投入，完成数据架构。在计算机与网络时代，数据海量增长，而数据的繁殖与共享离不开数据架构。人寿保险企业应用数据整合过程中，发现在不同地区、不同业务数据中，实行数据架构整合，具有极大优势。而引入新兴数据整合技术，极大提高数据应用效率。对于大型企业来说，整合原本分散的应用系统，一般通过客户自行提供的接口来实现，由于业务较为重要，再加上接口普遍复杂，如果以复杂的整合方式来实现，必然增大难度。再加上来自法律法规、经济等各层次的压力，企业聚焦于商业智能角度。但是，如何获得数据、组织数据、整合数据，又是一个全新挑战。以数据整合角度为出发点，应该关注数据的质量与数据标准，才能从中获得回报。因此，人寿保险公司通过科学的数据管理与数据整合，实现企业信息架构建设。
由上可见，结合人寿保险公司的数据应用现状，在保护已有资源的基础上，整合各种数据、信息，尽量控制运营成本，避免“信息孤岛”现象。通过数据整合，提高员工生产效率，增强保险服务的响应能力，促进保险公司、银行、市场、监管机构等交流与沟通，对实现人寿保险公司的信息化发展具有重要意义。
参考文献：
[1]李立博，面向服务的多源异构数据整合平台的设计[J].计算机工程与设计，2011（1）.
[2]王波，数据整合在企业信息化中的应用[D].湖北大学：计算机应用技术，2010.
[3]潘珊珊，企业信息中心的存储虚拟化与数据整合[J].中国新技术新产品，2010（16）.
[4]张晓星、唐朝晖，企业多源异构数据库数据集成研究[J].可编程控制器与工厂自动化，2007（3）.
作者简介：
郝亮（1979-），男，山西省寿阳人，硕士研究生，职称：高级，中国人寿保险股份有限公司数据中心。（注：本文版权归作者本人和硅谷杂志所有，禁止他人未经授权转载）
|
|
|
|
【对“硅谷杂志：寿险公司数据整合技术的应用与研究”发布评论】 |
版权及免责声明：
① 本网站部分投稿来源于“网友”，涉及投资、理财、消费等内容，请亲们反复甄别，切勿轻信。本网站部分由赞助商提供的内容属于【广告】性质，仅供阅读，不构成具体实施建议，请谨慎对待。据此操作，风险自担。
② 内容来源注明“硅谷网”及其相关称谓的文字、图片和音视频，版权均属本网站所有，任何媒体、网站或个人需经本网站许可方可复制或转载，并在使用时必须注明来源【硅谷网】或对应来源，违者本网站将依法追究责任。
③ 注明来源为各大报纸、杂志、网站及其他媒体的文章，文章原作者享有著作权，本网站转载其他媒体稿件是为传播更多的信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责，本网站不承担此类稿件侵权行为的连带责任。
④ 本网站不对非自身发布内容的真实性、合法性、准确性作担保。若硅谷网因为自身和转载内容，涉及到侵权、违法等问题，请有关单位或个人速与本网站取得联系（联系电话：01057255600），我们将第一时间核实处理。
|
|
|
|
