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OpenAI黑帮:硅谷新的科技阶层|硅谷创业血统

2023-02-13 16:52 作者:蒲公英互联 来源:硅谷网综合 关注: 编辑:GuiGu 【搜索试试

你好,这里是科技前哨,今天继续跟你分享人工智能领域有关的新鲜见闻。

硅谷自诞生以来深埋着创业血统,也一直有着浓厚的“黑帮”文化,每一轮科技创新的领头羊带领新的潮流,也培育了大量创新人才。

最早的仙童公司是硅谷芯片企业崛起的摇篮,马斯克、彼得蒂尔领军的PayPal黑帮成就了硅谷新一轮的辉煌。

今天OpenAI靠着chatGPT彻底火出圈,从这家公司走出去的人才早已遍布硅谷。

一如每一轮科技创新都会创造新的企业家与富豪,眼下到来的AI技术变革已经播下新的种子,未来硅谷人工智能产业的引领者,下一轮技术的投资人很可能诞生在这群人中

科技前哨今天和你一起梳理,这其中比较有份量的几位人物,提前看看未来的名人可能都有哪些!

1.OpenAI在硅谷播种人才

OpenAI只有375名全职员工,从这家公司出来的前职员们,在硅谷大型企业和初创公司中都有他们的身影。

根据Linkedin的数据可以看出,超过20名的OpenAI前职员在特斯拉工作,至少有16名在谷歌工作。除此之外,像亚马逊、Meta和微软这些热门公司,也招募了不少OpenAI前员工。另一个招聘OpenAI前职员的热门公司是Anthropic(科技前哨此前已做过研究,欢迎点击跳转阅读),这是一家人工智能初创公司,由前OpenAI创始人Dario Amode和Daniela Amodei于2021年创立,根据Linkedin的数据显示,有15名OpenAI前员工在这里任职。

以下是16名OpenAI前员工的介绍,他们正在打造下一代人工智能工具,并为机器学习专业知识的传播作出贡献。

2.Pieter Abbeel

Abbeel于2016年6月加入OpenAI,担任研究主任一职,大约一年半后离开OpenAI,创立了Covariant,这是一家由Index Ventures和Amplify Partners支持的创业公司,公司的愿景是为制造业提供智能机器人解决方案,核心技术是利用深度深度学习技术控制机器人,来实现机器人自动化。Covariant的精准抓取技术可以让机器人实现精准抓取物体,可以应用在物流工作中履行分拣任务。Abbeel也是加州大学伯克利分校的人工智能领域的教授,他的大部分研究都是在深度强化学习方面,这种学习方法可以教会计算机执行诸如自动驾驶和下棋盘游戏等任务。

3.Daniela Amodei

Daniela Amodei在OpenAI待了不到两年半的时间,但就职期间也创下了不少功劳。她在2018年的时候离开了Stripe加入了OpenAI,担任了OpenAI的自然语言处理和音乐生成团队的项目经理,以及OpenAI的人事副总裁,负责招聘和人力资源的工作。

根据她的Linkedin资料显示,2020年5月,Amodei被任命安全和政策部副总裁。八个月后,她和她的哥哥Dario Amodei一起离开了OpenAI,共同创立了Anthropic(科技前哨此前已做过研究,欢迎点击跳转阅读)。.

4.Vicki Cheung

Cheung是OpenAI的创始工程师,之前也是Duolingo的创始工程师,于2015年底加入公司,成为继Greg Brockman之后的第二位员工,Greg Brockman现在是OpenAI的总裁和首席技术官。

作为这家初创公司的基础设施负责人,她负责管理OpenAI的实验室和研究资源,以及技术发展。2018年离开了OpenAI,Vicki Cheung加入了Lyft。后来,她与另一位OpenAI早期员工Josh Tobin共同创办了创业公司Gantry。

Vicki Cheung目前是Gantry的首席执行官,该公司致力于通过研究语言理解、计算机视觉和机器人等多个领域来提高大规模AI系统的安全性。

5.Ian Goodfellow

Goodfellow是深度学习领域最有影响力的人物之一,他于2016年加入了OpenAI,担任了研究科学家,一年多后就离开了。

2014年,作为谷歌的研究科学家,Goodfellow帮助创建了生成事对抗网络,这是一种训练机器学习模型然后产生原始图像、视频和语音的方法。2017年离开OpenAI后,Goodfellow回到了谷歌工作了两年,然后在2019年转到苹果公司,担任了特别项目组的机器学习主管。去年5月,Goodfellow从苹果辞职,以抗议苹果要求员工返回办公室办公的政策。不久之后,他加入了Alphabet的Deepmind部门,担任研究科学家。

6.Jesse Han

根据Linkedin的资料,在亚马逊网络服务和在微软从事研究工作之后,Han于2021年加入OpenAI,成为了OpenAI的技术人员,同时也在匹兹堡大学攻读博士学位。

根据他在OpenAI工作期间发布的论文可以得知,他建立了一个人工智能模型,旨在解决具有挑战性的数学问题。Han于去年离开了OpenAI,现在是Multi Technologies的首席执行官,这家公司致力于利用最先进的技术为客户提供最佳的应用程序和解决方案,让没有什么编码知识的人也能创建自己的AI程序。

7.Ariel Herbert-Voss

Herbert-Voss于2019年从哈佛大学的计算机科学博士课程中退学,加入了OpenAI。

在哈佛大学研究学习过程中,他研究了人工智能系统的漏洞,目的是让AI系统更加安全。他与Daniel Ziegler和Dario Amodei等当时OpenAI的同事共同撰写了一篇被引用了数千次的论文,题目为《Language Models Are Few-Shot Learners》。这篇论文表明了如果研究人员在数据上使用足够多的计算能力训练一个语言模型,那么这个模型可以执行广泛的任务,并通过简单明了的Prompt(提示词)进行控制,这个想法也为现如今爆火的ChatGPT等产品铺好了道路。

Herbert-Voss在OpenAI担任研究副总裁,主要负责AI和机器学习的研究。他于2022年4月离开了OpenAI,创办了一家网络安全创业公司,目前处于未公开状态。

8.Jacob Jackson

Jackson第一次在OpenAI任职是在2018年,当时他还在滑铁卢大学读本科,以实习生的身份加入OpenAI。在大学毕业前,他创办了Tabnine,这是一个在开发人员编写代码时向他们提供自动完成建议的工具,以帮助程序员更快速地完成任务,大大提高了他们的开发效率。以色列公司Codota在2019年收购了该公司,收购金额是1500万美元。

Jackson在毕业后回到了OpenAI,然后在2020年再次离开了,开始了他自己的视觉搜索引擎的工作,创立了Same Energy,专注于通过利用人工智能和复杂算法来改变能源行业的公司。

9.Diederik (Durk) Kingma

根据Kingma的个人网站可以知道,Kingma是2015年时OpenAI初创团队的一员。在OpenAI工作时领导了一个专注于算法的团队,包括像最初的GPT和Glow这样的生成模型,可以生成图像和编辑图像。他曾在2014年和2015年作为研究员在Alphabet的Deepmind工作,产生了与生成模型有关的工作。他在2014年发布的论文《Adam:一种简单而有效的方法来优化任意函数》描述了优化器技术,该技术有助于提高机器学习模型的准确性。几乎所有的生成模型,包括像GPT-3这样的语言模型,现在都有在使用他的优化器。

2018年,Kingma回到了Alphabet,加入了Google Brain,专注于生成式模型。

10.Matt Krisiloff

Krisiloff在2015年被任命为Y Combinator的研究总监后不久,就成为了OpenAI创始团队的一员,于2016年离开了OpenAI,并于2018年从Y Combinator离职,创办了Conception,这是一家生物技术初创公司,研究如何从干细胞生成人类的卵子用于生育。

这家初创公司已经从包括OpenAI首席执行官Sam Altman和Skype联合创始人Jaan Tallinn在内的支持者那里筹集了2000万美元。

11.David Luan

Luan于2017年加入OpenAI,担任公司董事,后来被任命为工程副总裁,2020年离职,领导Google Brain在大型机器学习模型方面的工作。次年,Luan离开了谷歌,创立了Adept公司。

Adept是一家开发人工智能软件以实现计算机任务自动化的初创公司。据The Information报道,这家成立了两年的公司最近正在寻求高达10亿美元的估值,高于去年的2.5亿美元。

12.Vedant Misra

Misra于2019年从HubSpot加入OpenAI,在HubSpot旗下的Kemvi工作了两年。Kemvi是一家自动化销售和营销文案写作公司。

在OpenAI,Misra领导团队建立了多模态神经网络,这是一种在文本和图像等多种类型的数据上训练等人工智能,可以用它来分析视觉和听觉数据,用于自然语言处理,机器翻译,机器学习等。

Misra于2021年离开公司,前往来谷歌研究院,在那里Misra专注于定量推理的人工智能模型Minerva,以及类似于GPT-3的大型语言模型。

13.Ashley Pilipiszyn

从2018年到2021年,Pilipiszyn担任OpenAI的技术总监,根据她的职业简历,她负责维护OpenAI的开发者生态,并领导了包括GPT-3 API和Dall-E在内的产品的推出。

Pilipiszyn于2021年离职,创立了Titan Space Technologies,这家公司致力于发展太空技术,专注于构建太空平台,以及开发可实现太空探索的技术。据PitchBook报道,这家初创公司筹集了1050万美元的种子轮,去年宣布惠普企业的太空计算机将在国际空间站使用了他们的技术。

14.Jonas Schneider

Schneider 于2016年加入OpenAI,担任其机器人团队的技术负责人,根据Linkedin上的介绍,他为部分项目开发了软件,包括一个可以操控魔方的机器臂,但OpenAI在2020年解散了其机器人团队,专注于生成性人工智能模型。

Schneider于2019年离开了OpenAI,创立了Daedalus,这是一家设计工厂机器人的初创公司,可以通过简单程序重新编程以执行不同的生产任务。根据Pitchbook报道,在Y Combinator孵化的Daedalus已经从包括Khosla Ventures在内的投资者那里筹集了超过1400万美元的资金。

15.Aravind Srinivas

Srinivas 于2018年首次加入OpenAI,担任了三个月的研究实习生,同时在加州大学伯克利分校攻读计算机科学的博士学位。根据Linkedin上的介绍,毕业后他在2021年回到OpenAI担任研究科学家,专注于语言和生成模型。

Srinivas于2021年8月离开了OpenAI,创立了Perplexity AI,这是一家开发搜索引擎的初创公司,让人们通过类似于ChatGPT的聊天机器人提问。Perplexity在10月筹集了种子资金,根据知情人士得知,Perplexity的投资者包括谷歌的人工智能负责人Jeff Dean、Meta首席人工智能科学家Yann LeCun、天使投资人Elad Gil,前Github首席执行官Nat Friedman和前OpenAI研究科学家Pieter Abbeel。

16.Kenneth Stanley

Stanley是神经网络和进化计算方面的专家,他于2020年加入OpenAI,此前他在学术界工作了十多年,并在Uber的自动驾驶部门担任过研究主管。Stanley是在Uber收购Geometric Intelligence后加入的,Geometric Intelligence是他创办的一家机器学习的初创公司。

在OpenAI,Stanley领导的团队专注于研究如何不断获得算法的新能力,例如研究机器人行走的新方案。他于2022年6月离职,创办了一家现在仍未公开的公司,目前Stanley拒绝透露关于这家创业公司的细节。

17.Daniel Ziegler

根据Linkedin上的资料,Ziegler从2018年到2021年在OpenAI担任工程师,他离开OpenAI后在人工智能安全非营利组织Redwood Research担任类似职务。

Ziegler的研究重点是确保人工智能系统的运行方式符合其创造者的意图,他和团队正试图解决包括如何使用对抗性训练这类问题,以确保人工智能系统不会生成对人不利的解决方案。

以上就是今天的内容,希望你能有所收获,如果你喜欢我们的节目,欢迎分享给你的朋友,这会对我们非常有帮助,更多精彩内容下周见~

科技前哨,每天都为你点亮。

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