上周的百度开发者大会上，陆奇代表百度吹响了 All In AI 的口号，引发行业的广泛关注。随后陆奇在百度内部 Engineering Leadership Talk 里的演讲又从一个全新的视角对 ALl in AI 做了更好的注解。根据微信公众号「量子位」此前的报道，此次谈话的核心要点大概有以下五点：
1. 一定要有一个坚定不移的深刻的理念，相信整个世界终究是为技术所驱动的。
2. 有没有其他人已经解决这个问题?你可以把你的时间放在更好的创新上。
3. 做什么事情一定要做最好，一定要是做业界最强的。
4. 每天学习。我把自己想象是一个软件、一个代码，今天的版本一定要比昨天版本好，明天的版本肯定会比今天好。
5. 从我做起，从身边的每一件事情做起。看到问题也不要去问别人，就把它fix。
上述五个方面看似分散零碎，但却构成了一个相对完整的「道-法—术」体系，或者更准确地说，这是陆奇对于百度「All in AI」之后，百度内部工程师团队会推行的全新方法论，考虑到百度内部浓厚的工程师文化传统，也因此，这番演讲背后所传达的信息也将是观察百度内部如何执行 All in AI 的重要入口。
道：坚定的技术信仰
过去 3 到 5 年中国互联网尤其是中国移动互联网迎来一番大发展，不断涌现出令硅谷惊叹的「独角兽传说」，然而如果仔细去观察这些所谓的「独角兽」们，无论是出行服务还是本地信息服务，更多还是商业模式驱动的结果，换句话说，当我们谈论中国移动互联网无论是应用场景还是普及水平已经超过美国的时候，更多的，还是基于一个预设前提：商业模式层面而非技术层面。
这或许就是陆奇对于百度工程师们首先强调技术信念的原因，特别是百度长期以来都是一家以工程师驱动的互联网公司，陆奇认为：「我们一定要有一个坚定不移的深刻的理念，相信整个世界终究是为技术所驱动的。」
这种传统到了人工智能时代更具现实意义，本质上说，和过往几次技术变革所带来的影响颇为类似，人工智能的发展一定是技术进步推动各个行业乃至全社会在基础设施、经济社会运行规则等层面的变革，一如当初的 PC 和后来的互联网，这些后来影响深远的社会经济变革都是技术发展的结果。
陆奇引用比尔·盖茨当初定义微软的话再次表达了对于 All in AI 的信心，「盖茨提到微软公司的宗旨就是：写软件代表的是世界的将来。为什么?未来任何一个工业都会变成软件工业......」而如今，在硅谷知名投资人马克·安德森喊出「软件即将吃掉世界」不到五年后，人工智能正在从多个维度重新塑造软件、硬件、虚拟社会以及现实社会，这一切都是技术发展带来的必然结果，也是陆奇给所有以技术立命的工程师们的「道」：坚信技术的价值，坚定技术的信仰。
法：追求极致与自我学习的工程师团队
如果说技术是推动这个行业发展的客观规律，那么在「法」的层面，则在主管层面构建起一套基本的规章与制度。在陆奇看来，一个坚定技术信仰的团队，所谓的「法」应该是催生出一批追求极致与不断进化的工程师团队。
首先，这支团队要有好的「武器装备」。陆奇将战争中军队的战斗力强弱做类比，「任何市场上竞争就像打仗一样，就看你的部队体能、质量，每一个士兵他的训练的程度，和你给它使机关枪、坦克，还是什么样的武器」，因此，对百度的工程师团队，陆奇的要求是提供最好的「武器」——这当然可以是最好的工作环境、工作设备乃至薪酬福利，而从这个角度去看，这更像是陆奇对技术信仰工程师们的最大肯定，你有技术、有技术信仰，这家公司(百度)就给你最好的发挥平台。
其次，这支团队是一群富有上进心的人的组合。陆奇提出了自己的产品观：「我们要么不做，要做的事情一定做最好，这是我对大家的要求......做什么事情一定要做最好，一定要是做业界最强的。」接着，陆奇又提到了富有上进心的另一个表现：自我学习。
在一个技术变幻速度奇快的世界，工程师的自我学习能力会成为其重要的竞争力。对此，陆奇的看法很朴素：「我把自己想象是一个软件、一个代码，今天的版本一定要比昨天版本好，明天的版本肯定会比今天好，因为即使犯了错误，我里面有if statement，说如果见到这个错误，绝对不要再犯......」
上述两个方面构成陆奇对于百度工程师团队的「法」，由此带来的，或许将是百度内部工程师文化的一次重新调整和再出发，某种意义上，在这个已经到来的人工智能时代，巨头们的技术较量更多还是表现在掌握技术的工程师们之间的竞赛，哪一个团队能更好、更快地学习新技术，并能在实战中打造出精益求精的产品，哪一个公司也必将突出重围。
术：取巧与笨拙的方法，背后都是技术至上的智慧
或许是太过于贴近操作层面，不管是兵书还是商学院教材，「术」的篇幅似乎最多，但倘若没有遵循「道」、树立「法」，「术」几乎也是无源之水。在陆奇看来，这个时代的第一个「术」就是如何站在巨人肩膀上的创新，「每一次你写一行新的代码，第一要做的，先想一想你这行代码值得不值得写，是不是有人已经做了同样的工作，可能做得比你还好一点。没有其他人已经解决这个问题，然后你可以把你的时间放在更好的创新上。」
这正是遵循「道」之后的必然，因为计算机技术发展的过程也是一种技术累积的过程，前人代码里所蕴含的，正是后人不断前进的阶梯。更重要的是，随着巨头之间以及大公司不同团队之间竞争的加剧，重复造轮子的现象十分突出，但这对公司、对团队以及个人都不是一件好事，陆奇也再一次强调「在你写代码之前想一想，你这行代码要不要写，是不是别人已经有了，站在别人的肩膀上去做这件事情。」
陆奇所说的第二个「术」则是工程师需要立体化的思维方式，陆奇坦言，「在人工智能时代，不光是写代码，你必须懂算法，懂硬件，懂数据」，这同样是技术这个大「道」所传递出的信息，首先人工智能不是技术的总称，而是不同领域的技术共同作用后所带来的变革效应，这其中包括代码、算法逻辑、硬件配置、数据报表乃至产品设计和商业应用场景。
另外特别要提出的一点则是，当下人工智能的进步更多还是基于深度神经网络这一算法的发展，而深度学习算法的灵感来源对人脑的研究，这也要求新一代的工程师们，必须站在一个更立体的思维方式上去掌握这门「术」，陆奇的建议则是：「如果把深度学习真的要想彻底，必须把物理重学一遍，把生物学看一遍，再把进化论再看一遍。」
上述两个「术」，一个看似取巧一个又看似笨拙，但背后都是对技术发展深刻理解后的智慧提炼。前者是大量技术模块化后带来的效率开发方法，而后者，则是快速、完整理解掌握深度学习的有效方式。
写在最后：百度内部的 All in AI 才刚刚开始
过去几年，百度不断加大在人工智能领域的布局，直到上周首次通过全球性的开发者大会向外界传达出该公司「All in AI」的决心和信心。不过，这些布局也好、口号也罢，更像是对外部世界变化的一种回应，作为外人的我们，看到了这家公司正在加快转型的口号和决心，但却无从知晓其内部究竟有哪些变化，尤其是长期以来推动百度发展的工程师文化。
陆奇通过这次谈话给出了一个最权威也最直接的答案：依靠对技术的坚定信仰，打造一支精益求精、不断进化的工程师团队，用更聪明也更笨拙的方法加快技术研发和产品落地。这是陆奇给百度工程师团队规划的「道法术」三位一体的方法论，由此也构成了推动百度内部工程师文化演变的基础，17 年前，信仰技术的李彦宏和他的小伙伴创立了百度，17 年后，李彦宏将百度的变革大任交给了陆奇，在向外界展现百度 All in AI 的雄心之后，百度内部的 All in AI 也在悄然进行中，一切也才刚刚开始。
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