问题的复杂程度可能是无止境的，是不是复杂问题的解决办法会更复杂呢？日前，百度在上海举办的“青春中国梦 -百度杯hackathon大”技术挑战赛的比赛中，取得好成绩的清华大学 、华中科技大学 、上海交通大学和北京邮电大学的代表队都用结果证明，简单有效的办法最可依赖 。
“青春中国梦--百度杯hackathon大赛”的宗旨就是用技术改变生活，比赛共分为两部分，其中一部分为移动应用开发大赛，一部分为技术挑战赛。技术挑战赛的具体比赛是，给参赛队伍一个数据集，数据集中拥有海量的体育视频数据，这些视频数据是杂乱无章的。需要同学们编出一个算法程序，用这个算法程序去跑这段数据集，按照体育项目的分类把视频检测并标注出来，在规定的时间内，谁的准确率最高，那么谁的排名就更靠前。
比赛共吸引清华大学、华中科技大学、上海交通大学、北京邮电大学、北京大学、复旦大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、东南大学、中南大学、华南理工大学等11所高校的算法高手参加。
经过三个小时的比赛，最终 清华大学的“开在上海的紫荆花”代表队、华中科技大学大学的“梦想起航”代表队、上海交通大学的“C-Sport”代表队、北京邮电大学的“NeverBug”代表队的综合成绩排名前四， 清华大学的“开在上海的紫荆花”代表队获得了最佳技术奖， 华中科技大学的“梦想起航”代表队获得了卓越开发奖。
获得最佳技术奖的清华大学的“开在上海的紫荆花”代表队的郭雨晨则表示，比赛前，他们做了很多准备， 考虑了很多方法和多种前沿技术，但真实题目数据比较复杂，用实验室的普通算法去检验现实应用景中的数据，准确率怎么样？他们也很期待。最后的结果说明，视觉加文本的混合识别分类机制，虽然简单但很有效， 不到三个小时就完成了两次完整运行。
上海交通大学的C-Sport团队在赛后表示，他们团队在准备过程中，先后攻克了视频关键帧的提取、图像特征向量的获取、特征向量的智能分类和标题关键词自动识别等技术难点。比赛时，成功地将算法运用在1000个用于测试的视频上，并自动进行了分类。并取得了综合指标排名第三的成绩。团队成员们表示，通过这次比赛，对视频、文字的分类算法有了更加深刻的理解，同时大大提升了研究能力、实现能力和团队合作能力。
清华大学的郭雨晨则表示，通过这次比赛，他对“简单可依赖”的东西更加热衷了。郭雨晨说，他看到的很多论文，有非常复杂的模型、非常严苛的假设，靠着这些，他们在标准数据集上取得了所谓的理想的结果。但这些东西能否在其他场景中使用，能否运用到现实中，却是不确定的。而那些经典的文章，有时就是靠着简单的思想，但他们却总是可依赖的，可以运用到现实中，解决实际的问题。
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