【硅谷网讯】近日，著名趋势营销公司知萌咨询研究发布了《新技术营销应用趋势研究报告》(以下简称报告)，立体阐述了技术如何赋能营销全链路，实现客户价值增长、客户体验提升和营销决策智能化，并对新技术应用于未来营销的发展趋势进行了预测与展望。
报告中指出了技术驱动下企业提升客户体验的两个方向：一是通过识别客户所处的周期，给客户提供个性化服务，满足客户需求，提升客户体验。二是准确地预测客户下一步消费需求，通过更个性化的服务，想客户所想，供客户所求，极大提升企业与客户间的默契度。
营销困境
新技术裂变赋能
后流量时代，营销困境加剧，企业获客成本持续上升，新客获取越来越难，创略科技联合创始人杨辰韵坦言，这种现象是普遍情况。越来越多的企业认识到，让现有客户留存比重新获取一个客户的成本更低,争夺存量客户市场已经成为各个行业竞争的焦点。
杨辰韵告诉硅谷网，技术不断更新，但最后一定会落实到具体的营销场景中，随着市场逐渐由供给侧向用户侧转变，技术将持续赋能营销高效提升用户体验和实时精准预判用户痛点，逐渐解决营销转化中的难题与困惑。技术的蓬勃发展为营销提供了更广阔的想象空间。
客户数据管理平台，英文简称CDP，就是技术发展带来的新式解决方案。据杨辰韵介绍，相较于全球，中国的CDP虽然起步晚，但是发展迅猛。那么，在中国CDP目前发展到了什么程度呢?创略科技做为中国CDP的先行者，在CDP的发展方面有着深刻理解。杨辰韵认为，中国的CDP 的发展已经度过了普及阶段，企业们普遍对CDP有了认知，并且部分企业已经开始使用CDP了，CDP的运用能够对企业面临的数据孤岛问题起到重要作用。
在报告中对CDP做了详尽介绍，企业可以通过搭建CDP，解决内外部多元的数据问题，对客户进行全周期的数据化管理，从感知到认知多方面洞察客户。报告把客户周期分为导入期、发展期、成熟期、衰退期、离网期。并提出了各时期应采取的解决方案。技术在客户生命周期各个阶段优化体验, 做到在正确的时间，将正确的信息推送给正确的人，提升客户生命周期价值。
那么，CDP是如何运用的呢?报告对此进行了概括，CDP通过主表关联，将客户在消费场景中存在的多重ID进行关联和打通，识别不同系统间的同一客户。面对同一ID的客户，再将其实时行为数据和来自 CRM 的非实时数据进行融合，形成全面的客户画像。CDP在以企业自主数据为主的同时也支持第三方数据、舆情数据的接入，更全面的丰富了客户信息。报告选取了汽车、零售等行业知名企业举例分析，阐述技术如何赋能营销。
在2018年，汽车行业面临挑战迎来“负增长”，据中国汽车流通协会调查显示，2018年汽车销量为2330万辆左右，同比下降6.3%。车企不仅要实现“活下去”，而且还要探索如何逆势增长。众多车企花费了不菲的广告费却换来了虚假和无效的线索;高质量和低质量线索被同等对待，导致优质客户流失;更有可能的是，跟进线索消耗了太多人力物力。为此，某汽车品牌通过CDP营销计分模型，利用数据在动态反馈机制形成数据闭环，最大化营销资源分配效果，使该汽车品牌最终预约进店率提升4倍，新客预约试驾获取成本降低55%。
对于零售行业而言，正在迎来全场景化时代，呈现出由线下为主, 转为线上线下无界限融合趋势，这导致零售企业营销逻辑正在从“场-货-人”向“人-场-货”转变，将从流量为王变为谁能为客户带来更符合需求的智能营销体验。以某知名奢侈品牌为例，在全球超过80个国家和地区拥有线下门店，该企业将客户线上和线下的体验双向打通，利用CDP平台实现数据的收集 、整合打通、挖掘和分析 ，形成客户统一ID，实现客户的全方位洞察。同时，对该品牌所有品类的客户进行整合分析，通过协同过滤算法搭建个性化推荐引擎，按照产品的关联，进行精准的匹配，驱动客户交叉购买，如成衣和配饰的搭配度、产品价格接近度、客户之间的相似度，最终保证客户无论是进店还是线上购买，都能获得最佳的推荐。实现单次消费客户转化为复购客户、单品类客户转化为全品类客户。
AI 营销
技术营销更深入
这里面还涉及到了AI营销这个概念，AI营销在近些年常被提及，杨辰韵认为，AI营销是营销技术发展的必要阶段，却并非最终阶段，而且单AI而言，要走的路就很长。
众所周知，AI，也就是人工智能，目前普遍划分为三个阶段，第一个阶段是计算智能，能存会算;第二个阶段是认知智能，能说会听、能看会认;第三个阶段也是目前的最高阶段，是感知智能，它要求机器或系统能理解会思考，这是人工智能领域正在努力的目标。
CDP就是处于各个阶段间的尝试和突破，在CDP系统里，采集到的客户信息经过数据清洗、标准化等步骤形成更高价值的精益数据，在AI及智能机器学习的推动下，企业可以对不同的客户进行分类，制定专属标签，实现精细化管理。对开放应用至各个场景中的数据也将进行回收分析，形成完整的营销闭环。企业运用CDP将多方面数据融合打通，更准确的洞察客户消费行为动机、感受、态度等，数据变成资产智慧发声，助力企业进行精细化管理，有的放矢的营销策略可以在提升营销效果的同时，降低企业运营成本，为分析决策夯实基础，实现从单纯抓住数据到真正让数据赋能企业精准营销。
正如前面所说，随着技术的发展，企业通过AI技术对客户的浏览数据、活动数据、消费数据、客服数据等进行深度挖掘分析，形成涵盖客户基础信息、消费信息、营销信息、兴趣爱好等信息的全角度画像，实现对客户特征多维度的洞察。在AI技术的驱动下，根据客群画像归纳相同动作人群的行为习惯，建立个性化、定制化的算法模型，动态预测客户下一步消费需求，进行精准推送，使企业想客户所想，供客户所要，提升客户体验。
AI技术正在改变着企业与客户的交互模式，企业可以借助AI技术基于动态知识图谱和各行业的业务模型，对复杂问题不断自主识别、判断、推理，最终建立企业自身智能决策模型，在问题识别、方案生成、信息收集、结果预测和行动反馈等决策步骤中，全方位提升决策能力与准度，做出前瞻性和实时性的发展方向。杨辰韵举例介绍到，例如聊天客服机器人，场景化的融入式体验，能够帮助企业建立对客户的敏捷应答机制，使AI技术使营销一改以往冷冰冰的模式，变得更加灵活有温度，直击客户内心，建立共鸣。
当前，随着AI等新技术的成熟发展，营销迎来巨大变革，数据成为驱动营销的基础，各企业都在累积自身的数据资产，渴望用数据的技术化处理指导商业决策，提升营销效果。技术在不断裂变，如何充分为企业营销赋能，发掘新的市场机会，摆脱增长困境，用技术驱动营销决策的高效化和智能化，成为这个时代新技术营销的新命题。未来，技术将越来越多的渗透到日常生活中，渗透到营销体系中，为人们呈现出更美好的智慧生活。
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