2017年6月15日，由生物谷主办的“2017未来医疗科技大会暨人工智能前沿高峰论坛”在上海隆重召开，这次会议的主旨是让更多人了解人工智能在医疗领域中的发展与应用，及人工智能技术如何应用于医学影像诊断等。
本次大会邀请到了德国汉堡大学终生正教授、多模式技术系统研究所所长兼德国汉堡科学院张建伟院士，Airdoc创始人兼CEO张大磊先生、上海梅斯医药科技有限公司董事长张发宝先生及启明创投主管合伙人胡旭波先生等人。
人工智能辅助医学影像
张大磊就人工智能在医学影像识别领域的应用展开了演讲。
自伦琴1895年发现X线后不久，X线就被广泛用于对人体进行检查，辅助疾病诊断，奠定了放射诊断学和医学影像学的基础，如今医学影像学检查已经成为最常见的辅助诊断手段之一。
过去几十年以来，我国医学影像学发展迅速，但是专科医生资源不足，而且主要集中于大城市和大医院当中，很多中小城市没有足够的影像学诊断能力，很多患者为了获取更好的医疗资源，不得不到大城市就医。
Airdoc一直尝试通过科技手段解决影像学方面医疗资源不足的问题——人工智能在医学图像领域识别技术的成熟让这成为可能——Airdoc可以通过先进的医学人工智能手段，让广大基层医疗机构即刻拥有顶级医院的医学影像识别能力。
人工智能刚刚开始
在人工智能概念提出后的60年当中，由于运算能力不足和算法落后的影响，先后经历了两次低谷。直到2006年“深度学习”概念出现后，人工智能重新换发生机;而2012年AlexNet的出现是一个分水岭：在当年的ImageNet图像分类竞赛中，top-5错误率比上一年的冠军下降了十个百分点，而且远远超过当年的第二名，之后人工智能在图像识别领域不断刷新纪录。
最近几年，Nature、JAMA、Science等权威医学杂志上经常会出现人工智能解决医疗问题的论文。比如登上Nature封面的“人工智能识别皮肤癌”论文、比如Science上报道计算机在预测心脏病发作方面击败了人类医生等，同时国内各大三甲医院也陆续开始对人工智能的临床应用展开研究。
张大磊表示，人工智能是对人的意识、大脑信息处理过程的模拟，在医疗领域有着无限未来空间。比如在医学影像、虚拟护士助理、健康管理、医疗风险分析、药物挖掘、辅助诊断和医学研究等领域前景广阔。但是医学人工智能目前仍处于刚刚起步的阶段，不过医学影像识别将成为最早成熟的领域。
在医学影像识别方面，人工智能的发展需要海量医学影像去生成算法模型，因此，足够的数据量和较高的数据质量至关重要——海量的数据保证了模型最大的包容性，精准的数据标注保证了模型训练集和测试集较高的准确性。
人工智能将呈现前所未有的跨界共融状态
随着过去15年软件行业的兴起，在改变我们的生活习惯的同时，也造就了很多伟大的公司，比如亚马逊成为了世界最大的图书商、谷歌成为了世界最大的营销平台、领英成为了世界上最大的猎头公司等。
张大磊认为，接下来的15年里面，人工智能将会在医疗领域发挥巨大作用。人工智能将成为推动医疗下一轮升级和变革的核心引擎，利用机器或软件描述、模仿人类大脑的智慧，在医疗健康领域，通过协助医疗从业人员来改善患者的治疗效果。人工智能能够彻底地分析和记忆医疗知识，提供更加优质的临床和药物建议。“人工智能”有能力及时给内科医生和研究人员提供储存在电子医疗记录中与临床相关的、实时的、有价值的信息。
人工智能+作为当前科技发展的核心技术之一，与工业、商业、金融业和医疗等行业的全面跨界融合，将推动经济形态不断发生演变，未来人工智能将呈现前所未有的跨界共融状态。
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