近年来，随着以大数据、人工智能、云计算为代表的新兴技术的全面爆发，带动着相关产业持续高速发展。据工信部发布的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》，预计到2020年，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。与广阔的产业发展空间和政策利好相对应，相关领域人才缺口巨大，进而各大院校纷纷筹建相关专业。
据教育部统计，相关新兴技术专业申报院校达到了254所。但开设新兴专业面临最严峻的问题是理论与实际之间存在差距，以及对于实验环境较高的专业要求。金山云KingStack产品推出教学实训平台，为院校新兴技术专业的开展提供定制化的实验、实训、科研综合解决方案，全方位支撑学校教学及科研需求。
产教融合，软硬件一体化构建优质大数据教学体验
金山云KingStack教学实训平台遵循“一体化设计、结构化课程、颗粒化资源”的建构逻辑，强化应用功能和共享机制设计，采用了业内领先的KingStack云平台，为院校搭建教学、实验和科研服务集群，通过资源平台与教学实训平台整合，学生可以一键式快速启动课程所需实验环境，通过实践深入理解课程内容。
硬件资源平台由云计算虚拟化服务器集群构成，平台采用业内领先的云技术，实时保障教学资源的弹性需求，为院校教学和科研提供高效、稳定、标准的硬件资源。
软件教学和实训平台提供实验环境管理、教学管理、科研管理和配套资源管理等教学管理和实训功能，实验环境管理控制整体实验操作，对启动、关闭、实验报告过程等进行管理，教学管理完成配套整个教学环节的端到端全流程管理，科研平台为教师提供方便快捷的科研环境，配套资源提供教学案例库、实验库、视频库等教学资源。
KingStack教学实训平台通过”统一门户”对外提供服务，依据老师和学生不同角色分配不同功能，为教师提供包括“课程管理、实验管理、成绩管理、在线考试管理、实验资源库和案例资源库”等功能模块，为学生提供“申请课程、进行实验和提交报告”等功能，极大提升服务的可用性。
校企合作，促进实战工程专业技术人才培养
目前很多院校的新建专业，特别是大数据和人工智能等专业，由于综合性、工程实用性强、复杂度高，院校在新专业在开设过程中，往往容易遇到的缺师资、缺教材、缺实训渠道等问题。金山云通过与院校进行深度合作，从教育部大数据、人工智能专业建设标准出发，提供了从人才培养、核心课程设置、实训体系建设等全方位的支撑，有效解决大数据和人工智能作为新专业办学难就业难的实际问题。
在课程资源方面，凝聚了金山云在大数据、人工智能领域的技术积累，打造了具有真实企业项目案例的教学资源，分为专业基础课、专业核心课以及企业实践课，每项课程都提供了众多实验案例，通过实验案例的操作，让学生既巩固理论知识，又能体验到实际应用场景，充分展现“理实一体化”教学平台的优点，课程体系由浅入深、层层递进，让学生在掌握大数据和人工智能专业知识的同时，提前适应企业项目场景。
在人才培养方面，金山云会深入参与大数据和人工智能专业学生的培训过程，完全按照互联网企业真实场景开发，为学生提供大数据开发的实训设备、实践环境、实训案例和实际开发项目，并在教学实施、教学辅导、实习安排等方面为学生提供相应资源，为学生提供了高端的前沿技术和丰富的企业实战经验，教师通过该系统进行更好地教学指导，“企业化”软件人才培养新模式，直接提升学生的就业率与就业质量。
作为中国领先的云计算服务提供商，除了关注行业发展，作为企业发展的核心竞争力，金山云一直对专业人才的培养极为重视。已经与包括南开大学等诸多高校建立了战略合作关系，共同探索新型的产学研协同育人模式。此次推出KingStack教学实训平台，旨在与高校进行更加深入的合作，共同推进理论研究与技术研发的紧密结合，助推产教研一体化融合发展，全面促进实战型专业技术人才培养。
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