2018年6月2日，由拍拍贷智慧金融研究院主办的拍黑米技术沙龙-风控与AI产品技术Meetup在张江国创中心顺利举行。此次沙龙以拍黑米为平台，聚集了数十位行业技术咖参与分享，智慧金融研究院院长顾鸣博士出席并作了精彩开场，对能在百忙之中参与的各位同行表示感谢和欢迎。
智慧金融研究院院长顾博
顾博介绍，拍黑米是拍拍贷内部各位专家分享数据挖掘、数据工程、数据产品等各类实战经验的平台，此次拍黑米线下沙龙分享是希望聚集来自各地的大数据、风控爱好者，切磋技艺、合作交流，这种分享的形式会持续进行，也会成为拍拍贷技术输出的窗口。
本次沙龙分享是拍拍贷大数据和风控等技术积累和研究成果的一次集中展示，全天八场干货分享，先后介绍了拍拍贷线上风控系统、OCR技术卡证识别、UBT和LSTM融合、智能客服聊天机器人、质检机器人、明镜反欺诈数据产品、图数据技术、反欺诈团案解决等话题。
拍黑米线下沙龙活动现场
真正的干货分享现场从来不缺参与者，本次沙龙也吸引了众多的技术爱好者，除了本行业内包括点融、麻袋财富、你我贷、360金融、信而富等企业的架构师和算法工程师外，还包括携程、奥普诺管理咨询、全民直播等其他行业的技术人员，以及南京大学、浙江工商大学、杭州电子高级大学等高校学者等，大家聚在一起，进行了一场深度的技术对话。
《拍拍贷线上风控系统实践》
拍拍贷数据工程专家袁超
作为一家金融企业，风控是重中之重。风控系统本质上是数据建模，数据挖掘的系统，必然涉及的步骤就是数据获取->数据清洗->建模打分->输出结果这样一个过程。袁超本次分享主要从风控系统本质和技术架构两方面来分享拍拍贷智能风控系统的核心能力。他在演讲中强调，由于做了模块化和组件化，不同业务场景的风控系统可以做到复用，现在接入新的业务模式往往只需要改几行配置就完成，大大降低了开发和维护的成本。
《OCR技术卡证识别》
拍拍贷数据挖掘资深工程师李奇倚
以深度学习兴起的时间为分割点，直至近五年前，业界最为广泛使用的仍然是传统OCR识别技术框架。随着深度学习的崛起，OCR识别框架以另外一种新的思路迅速突破了原有的技术瓶颈(如文字定位、二值化和文字分割等)，并已得到广泛应用。李奇倚在演讲中针对拍拍贷业务中的身份证照片文字识别需求分别对传统OCR识别框架及基于深度学习的OCR识别框架进行了详细的介绍，他认为基于深度学习的OCR识别框架相比于传统OCR识别框架，减少了三个步骤，降低了因误差累积对最终识别结果的影响。
《如何基于UBT玩转LSTM》
拍拍贷数据挖掘专家严锐
序列预测问题曾经被认为是数据科学行业最难解决的问题之一，LSTM的出现为克服这一困难提供了可能。严锐本次在演讲中主要介绍了UBT和LSTM融合在拍拍贷魔镜风险评测系统中的实践。他指出，随着拍拍贷业务量的飞速增长以及强大的数据埋点能力，目前已经积累下了非常多的UBT数据，为后续产品的优化、市场的推广、用户的风险评估等应用打下了坚实的基础。同时，从实时获取UBT数据到深度学习模型实时打分的全流程打通后，不仅能很好的帮助风险部门识别出高风险用户，还具有很强的拓展性。
《智能客服聊天机器人》
拍拍贷数据挖掘专家朱杰
人工智能面临的一项重要挑战就是教会机器使用人类语言，与人进行交流。朱杰介绍，随着拍拍贷企业规模的增长，客服的压力日趋增大，曾经使用的第三方机器人已不能满足业务的需求，在这样的背景下，智能客服聊天机器人的开发和应用日益重要，它是用户和公司交互的一个入口，在服务功能之外还可以收集用户反馈进行算法优化，或者将数据反馈给业务方，优化业务流程，目前已经实现服务窗口的全覆盖，能够提供24小时无间断的服务，同时保证服务质量标准可控。
《拍拍贷质检机器人，集算法与产品的官方浅析》
拍拍贷数据挖掘资深专家曹倩
在如今客户是上帝的时代，服务质量对任何一家2B或2C企业而言都至关重要，而人工质检存在覆盖率低、工作效率低、需求多变性和主观性大等弊端，那么如何对人力密集型行业的呼叫中心部门做高效的服务质量监控和优化是一个巨大的挑战。曹倩详细介绍了质检机器人的工作原理，拍拍贷质检机器人项目的诞生背景、设计目标、架构介绍以及上线后对拍拍贷质检业务的促进等内容。相较于人工质检，质检机器人借助算法和工程的方式对录音数据进行自动化质检点检测，使质检工作实现全覆盖、规则定制化、质检结果可视化以及复检监控一体化等功能，效率更是相较于人工提高了数十倍。
《明镜反欺诈数据产品》
拍拍贷数据工程资深经理程晗
拍拍贷作为以纯线上借贷作为主要经营场景的企业之一，如何确保企业用来做风险定价的资料和信息的真实性，也就是反欺诈，是一个必须解决的课题。程晗在本次分享中主要介绍了拍拍贷反欺诈系统的三代演化，目前，拍拍贷第三代反欺诈系统的核心目标是输出拍拍贷的核心风控能力和风险定价能力，主要包括：风险一体化解决方案、配套数据服务和多样化的部署方式。
《图数据技术在反欺诈产品中的应用》
拍拍贷高级数据工程专家冯锦明
随着大数据的兴起，传统关系型数据库的一些缺陷也变得越来越明显。特别是在需要处理非常复杂的实体关系时，关系型数据库变得越来越力不从心。冯锦明在分享中本次分享对图数据技术、应用场景、业务场景以及性能上的优化等方面进行了详细的介绍，他认为图数据库以图论为基础，数据本身以图的方式存储(比如邻接表)，在处理与图相关的任务时占有先天的优势。所以，在知识图谱、社交网络分析等领域，图数据技术会有越来越多的应用。
《拍拍贷反欺诈团案解决方案》
拍拍贷数据挖掘专家赵劼铖
由于团案欺诈模式的多样性和新团案形成的迅速性，一旦挖掘到新的业务漏洞，大量欺诈分子短时间内蜂拥而至，给互金平台带来极大的金融风险和财产损失。基于此，反欺诈团案模型的开发具有重要意义。赵劼铖本次演讲基于反欺诈团案模型中的团案特征难以刻画、数据样本target-rate过低和变量稀疏以及信息碎片化严重，缺失率高等为主要痛点，以业务为导向，有针对性地给出了相应的解决方案。
至此，拍拍贷智慧金融研究院首期拍黑米线下技术沙龙圆满收官，参会人员纷纷表示通过参加此次分享活动，了解到很多大数据和AI方面的实际应用，收获颇丰，很期待拍黑米下次沙龙活动的举办。
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