4月13日，由猎云网主办的“解码人工智能·2017人工智能产业创业创新峰会”在北京四季酒店隆重举行，本次峰会主题为“精·识·制·用”，寓意通过大数据的精准画像，以智能识别为辅助，通过与产业制造相结合，实现生活实际应用。
本次峰会邀请人工智能领域著名学者、顶级专家、创业精英、投资大咖代表齐聚一堂，共同探讨当今AI的发展创新与变革。会上猎云网还发布了《2017人工智能投融资白皮书》，详解人工智能领域创业投资新风向。
猎云网、犀牛会合伙人陈锦松发表主题为“人工智能技术重构媒体生态”的开场致辞，他表示猎云网定位为创业服务机构，基础的服务是媒体报道。人工智能在媒体的生产环节——信息收集分析、内容加工创作、内容传播分发开始不同程度的发挥作用。
猎云网、犀牛会合伙人陈锦松
人工智能大潮来势凶猛，这可能是一个风口，也可能是泡沫，作为创业者、媒体从业人员，也须理性地去看待。一些媒体从业人员需要尽快转型，转向做更有创造性的工作；人工智能带来了千人千面的分发机制，长尾内容就有可能更精准地推送给用户，内容行业仍然有很多机会；在媒体商业变现方面，人工智能有发挥空间，创业仍有机会。
随后，阿里云科学家闵万里，网秦创始人、董事长史文勇，图灵机器人联合创始人郭家，云势创始人郭立，云知声CEO黄伟，朋友印象、乂学教育创始人栗浩洋，图森科技CEO陈默等行业嘉宾对云计算、智能车、语音识别、机器人操作系统、无人驾驶、AI+医疗、AI+教育等多个人工智能产业进行深入解读，从企业发展角度带来实例分享。
1、阿里云人工智能科学家闵万里（山景）博士为参会者带来了题为《人工智能的价值化道路》的演讲。
闵万里表示，人工智能的技术发展从动态信息流网络，到特征变量的大样本分布，再到最小充分子网-特征通路，本质核心就是信息通路。所以“在线”、“流动”、“关联”就是这一通路的三个关键词。在这种庞大数据和信息通路的结合中，无疑需要借助云计算、大数据技术。
2、网秦创始人兼董事长史文勇在会上为大家阐述了网秦对于未来智能汽车的畅想，并表示网秦接下来将会更多的专注在智能汽车领域，提供整套服务。
他表示，因为电动车的不断普及，发动机过去是非常大的壁垒，未来可能会以CPU为核心来驱动整个汽车业的发展，整车的制造成本下降，汽车厂更关注差异化，不是简单看发动机和配置，而是更多关注独特的体验和感受。
3、图灵机器人郭家为创业者和人工智能爱好者们分享了以《机器人操作系统，多模态语义和人工智能的新趋势》为主题的演讲。
他提到深度学习，机器人交互的应用等。并提出算法+数据=模型。指出AI 的算法上图灵会贡献自己的算法到社区上，另外国外的一些数据也会分享出来。因此算法大家都可以找到，所以区别在于算法。
4、医疗SaaS提供商云势软件的创始人郭立，分享了人工智能在慢病管理中的应用。
郭立从不同人种肤色进化防控疾病切入，提出人工智能通过提取不同人种的特征并建立模型，进而应用到疾病防控方面。
5、云知声CEO黄伟发表了关于“人工智能如何促进产业化驱动”的主题演讲。在他看来，人工智能一定跟行业需求结合，一定打通数据和应用的闭环，只有这样数据和技术才能形成双轮驱动。
而对于人工智能，他表示，“其实人工智能这个概念提出来已经61周年，那么前两次为什么失败了？当然我们有很多解释。比如说当年产业环境不成熟，我们没有数据我们没有处理能力，我们没有好的算法”。
6、乂学智适应教育栗浩洋则为大家具体讲解人工智能在教育行业的应用。
具体分享了人工智能在教育领域上应用的几个优势：1，精准定位；2、个性化学习路径设计；3、根据教育测量学，认知诊断理论，帮助其设计学习路径。
7、图森未来科技陈默提出关于自动驾驶的五点思考。
一、为什么自动驾驶市场巨大：全球友专职司机2亿多人，汽车驾驶人12亿人以上。
二、为什么自动驾驶是增量市场：L4级别的自动驾驶出现后，必然会出现对驾驶行为运营和管理的客货运出行服务商。
三、为什么AI公司比整车厂和Tier1更具竞争优势：L4级别下，重要的是对自动驾驶行为的管理和运营，设备本身不重要。
四、为什么选择货运：货运是to B端的市场对货运企业来说，只要自动驾驶技术能比传统人力运输的成本低，就会使用自动驾驶产品。
五、战略上如何进行商业化：做出可商业化demo后，引入承运人C.H Robinson或其竞争对手作为战略投资者，将外部销售转化为内部销售。
另外，华创资本合伙人熊伟铭、宽带资本合伙人刘唯、真格基金合伙人李剑威、昆仲资本创始合伙人姚海波、极客帮基金创始合伙人蒋涛、春晓资本董事总经理和平、线性资本创始合伙人王淮、阿米巴资本创始管理合伙人王东晖等投资人就“人工智能、应用为先”“巨头进击下的创业公司突围方向”、“AI投资的冰火两重天”等主题发表观点，从投资人视角对人工智能行业发展带来“冷”思考。
1、华创资本合伙人熊伟铭讲述了人工智能与应用之间的关系。
熊伟铭表示，人工智能已经从图灵时代变成普遍能看到应用的时代，很多人还在讨论技术，当然这个非常重要，但和VC接触的时候，更多需要沟通业务。
2、宽带资本合伙人刘唯就分享了巨头进击下创业公司的突围方向。
刘唯表示，开源、开放是新技术革新的主流趋势。开源开放意味着降低了人工智能的进入门槛，降低了技术投入。但这也造成了独有技术优势的削减，让很多技术公司无法将技术作为自己的独门壁垒进行着重发展。
刘唯认为，场景化和数据化才是人工智能的关键所在，因为只有落地的应用场景，才能给用户带来价值。
3、会上，真格基金投资合伙人李剑威指出，人工智能成为热点，是好消息也是坏消息。好消息是因为人工智能的项目更容易获得融资，但同时也面对这更大的竞争挑战、更高的人才价格、面对巨头的压力以及更短的窗口期。
面对压力，李剑威为创业者总结了三方面的定位选择：
一、水平应用功能API；
二、垂直应用与行业深度结合；
三、软件服务的AI化。
4、昆仲资本的创始合伙人姚海波，对“人工智能+”时代的自动驾驶领域现状，发展优势以及前景展望进行了深入的探讨。
如何实现无人驾驶技术，姚海波提出了一个很理想的发展模式，首先，在技术上，谷歌的技术具有独特性，另一方面，那么优步的平台优势体现在优秀的共享平台和支付平台上，第三是中国版的公路，以深圳为例，专用的公交车道上，非公交车是不允许行驶的。这种典型的中国特色若运用在，如果无人车跑到设置上，能为无人驾驶提供良好发展机会。
5、极客帮创投创始合伙人蒋涛发表了题为“寻找 2% 的人工智能赢家”的主题演讲，他提到，人工智能趋势越来越明显，每个行业都面临无人化的趋势，包括我们背后的生活，大部分被机器和算法所驱动。
面对人工智能大趋势，蒋涛表示，人工智能目前处于算法的红利期，我们现在不应该担心AI是否会引起失业，而该优先考虑人工智能人才战的问题。
6、春晓资本董事总经理和平，以“人工智能如何带动金融服务发展”为主题，进行了深入的分享。
所谓的人工智能去引领金融服务，可以理解为前提是金融服务的数据和金融服务的领域，发展到一定阶段，开始引入人工智能优质算法和可行性应用场景，结合金融服务进行使用。
7、线性资本创始合伙人王淮分享了自己对AI的一些思考，首先AI具有4大特点：创业门槛高：懂技术，能服众，（学会）懂商业；应用结合深：获得可靠数据并和集成决策；速度慢：普遍 To B；投资门槛高：技术素养和耐心都高要求。
王淮认为，未来泡沫一定会破灭，好公司一定会崛起，疯狂的投机者会退场，很多AI公司是会实现技术的产品化和大规模商业化的。同时他也劝告各位创业者，拿钱比高估值更重要，打磨场景的重要性远高于打磨技术。
8、阿米巴资本创始管理合伙人王东晖向参会者做了一场题为《SaaS结合大数据和人工智能，将成为下一个新的引爆点》的演讲，为听众分享了自己的看法。
王东晖认为，SaaS之所以是能成为互联网下一个引爆点，主要是因为在进入互联网下半场之后，C端流量红利已经消失。在流量红利衰落的影响下，包括PC搜索，门户、微博等传统形态的产品逐渐衰落，而一些手游、电商、分享经济等实现了弯道超车。
主题演讲之外，三场论坛更是精彩纷呈，联想之星执行董事李明，蓝驰创投执行董事曹巍，信天创投合伙人蒋宇捷、东方富海投资总监徐绍礽详细讲述了“2017人工智能投资的新趋势和新机会”。
蓝驰创投执行董事曹巍：蓝驰创投判断是从算法模型到数据基础以及到应用场景三大块。主要关注能够给产业发展带来快速的推动的项目。
信天创投合伙人蒋宇捷：从数据到智能的三个步骤。第一个步骤就是数据，把数据获取到，这里需要很多信息化工具，这样一些基础的设备。第二个是连接，信天创投把这些数据更好的连接在一起，才能产生相关性和知识，包括SaaS平台包括云平台包括BI工具。第三就是智能，也就是行业智能，信天创投利用收集的数据，加上大数据用人工智能的手段，实现行业的智能化。
东方富海投资总监徐绍礽：TMT这个领域东方富海看重技术创新性的项目，涉及的投资阶段从早期到成长期到成熟期都有，所以这个领域东方富海可能不完全体现于大家说AI这个概念，可能更多是说有很多的技术，比如说电影的技术，如果把它数据化也是AI的概念。
联想之星执行董事李明：行业有很多需求很多痛点，但是科学家感知的少。因此联想之星在美国也一边拿产业公司一边拉这些人，把他们对接在一起，这是产业里面很重要的工作。
三角兽董事长兼COO马宇驰，电子科大特聘教授、皓图智能创始人熊效李，爱因互动创始人王守崑，思必驰CMO龙梦竹，快商通联合创始人刘晓葳共同探讨了“人工智能商业价值的方向”；
龙梦竹认为：其实人工智能并不是新事物。人工智能已经发展了几十年，例如搜索引擎优化，电商的个性化推荐，推送等等，都跟AI息息相关。像自动驾驶，智能推荐等等都是人工智能的范畴。
而机遇方面，她认为，现在很多商业化、产品化的方向开始逐渐受到关注。人工智能技术在金融（智能投顾）和医疗（智慧医疗）是创业者和投资人关注的两个明显的发展趋势。
熊效李坦言：未来的人工智能，我们除了要关注自然语言理解，图像识别等具体技术，更应该把这些技术结合起来。只有将各类细分技术进行融合，才能实现真正意义上的“人工智能”。
王守崑则补充表示：在误区方面，AI不是万灵药，并不是所有领域都能应用到人工智能。
马宇驰认为：人工智能的机会更多是因为它带来了用户体验升级和行业升级，包括对企业的成本降低。但与此同时，我们对人工智能的整体预期现在非常离谱。其实要想达到像《西部世界》（美剧）中的AI世界还非常久远，目前我们要脚踏实地的向前发展。
十方创投创始合伙人吴曼、星翰资本创始合伙人杨歌、朗玛峰创投合伙人章晟、水木资本合伙人王弘业、德迅投资执行董事罗川艺一起“解开AI创业公司的思维迷局”。
杨歌：最大的困惑就是使用的应用场景和真实AI能够发挥作用的场景，这个场景和大家想象的场景之间有非常大的差距。
王弘业：我个人觉得这些AI的创业公司，如果从更细分的领域切入某一些行业具体的AI应用会更容易一些，所以我觉得其实有很多AI公司面临最大一个问题就是在早期创业的时候，方向没有选择准，一旦方向没有选择特别精准，很容易跟巨头形成直接的竞争；建议创业者如果真的想要做人工智能方向，一定要做狭义的人工智能而非广义的人工智能，我不会建议大家一定强行往这个风口上面靠，这是我的观点。
章晟：人工智能我的理解应该分几个层次，一个就是底层，需要十年的发展，第二就是平台的技术，这个需要五到十年，那么应用层面我觉得，包括这次会包括我和同行讨论，这个如果好的话三到五年对于一个企业有一个很好的发展。
罗川艺：特别对于技术领域创业的团队或者创始人的建议。我发现我们投资很多失败项目都是一个CEO原来是技术出身，但是没有从CTO转型为一个CEO，这种公司大部分遇到一定的瓶颈，发展到一定阶段有一个瓶颈。
现场观众
《2017人工智能投融资白皮书》是由猎云网结合公开披露的投融资事件对2016年1月至2017年2月人工智能领域的融资案例进行的梳理和研究，共有365起融资事件。
从融资数量走势来看，自2016年4月达到阶段性高点之后，融资案例数量呈现下滑趋势；从企业所在地分布来看，Top5地区分别是北京、广东、上海、浙江、江苏，东北和西北均没有收录到融资案例；从投资阶段来看，主要集中在天使、A轮，但从2016年下半年开始A轮后融资案例占比不断增加；细分领域，融资数量Top3分别为VR/AR及配件、机器人（包括无人机）、智能家居，在融资金额方面顺序则正好相反，Top3排序为智能家居、机器人（包括无人机）、VR/AR及配件。
猎云网从技术方面和产业方面对人工智能未来发展做了四点预测：技术方面：1）语音识别、机器视觉领域将快速实现商业化部署；2）深度学习在认知层面还有待发展。产业方面：（1）人工智能将最先于金融行业爆发；2）服务机器人领域将迎来突破。
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