2016年，全国社会物流总额229.7万亿元，按可比价格计算，比上年增长6.1%，增速比上年提高0.3个百分点。总体来看，全年社会物流总额呈现持续攀升的形态。
麦肯锡报告中对大数据的基本定义是：大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集合。毋庸置疑，大数据的价值在于从海量的数据中发现新的知识，创造新的价值。越来越多的企业也意识到了大数据的价值，对数据分析与挖掘的需求与日俱增。
大数据涵盖了大数据存储、加工和分析等技术。这些技术对物流行业发展的各个环节都有着至关重要的作用，如采集信息端中的识别、定位和感知，传输信息中的移动互联网技术，一级数据的应用和开发方面。通过这些环节中对大数据的充分利用，加强货物流量、流向的预测预警，物流企业可有效推进货物智能分仓与库存前置，快速制定出高效合理的物流配送方案，确定物流配送的交通工具、最佳路线，并进行实时监控，以降低物流配送的成本和提高物流配送的效率，实现对配送场站、运输车辆和人员的精准调度，给客户提供高效便捷的服务，实现双赢。
充分利用物流大数据，针对不同用户提供个性化、定制化服务。大数据让物流企业为每个客户量身定制符合个体需求的产品和服务，从而颠覆制造业和商业的既有模式。在大数据时代的背景下，通过打造物流数据应用平台，利用物联网、云计算等技术，建立数据库，使用数据挖掘等技术来筛选有效客户信息。在此基础上，对信息进行分析、整理与分类等操作，并将信息共享给商务企业、仓储企业、第三方物流服务商等，使整个供应链能够根据信息对客户需求做出快速反应，以此有针对性地开展个性化服务，让消费者真正得到更多的便利，从而提高客户的满意度，给物流企业带来新的业务增长点。
未来在大数据时代，随着互联网实现了信息流更快速更便捷，互联网金融实现了货币支付或转账，继而物流行业竞争越来越激烈;想要在竞争中占据更大的市场，获得更大的利益;各大企业都需要从价格竞争转向价值竞争，因而物流业更应该加快大数据技术的分析与运用。
第二届全球大数据峰会将于2017年5月12日在成都世纪城天堂洲际大酒店拉开帷幕，本次峰会将邀请三泰控股股份有限公司董事长补建 为大家带来《智慧物流与社区大数据》 主题演讲。
2017年5月12日，第二届全球大数据峰会，期待您的参与。
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