夏秋之交，在现代制造业中心-深圳发生了一次制造业供应链管理和大数据及供应链金融的碰撞，9月17日，首届“大数据制造 – 大数据时代的供应链管理和供应链金融交流研讨会”成功举办。
最近几年，“大数据”越来越多的占据各行各业的头条，大数据成为企业信息化的前沿，企业的决策和变革需要大数据作为依据和驱动。
那么，制造业(现代制造业和传统制造业)是否适合大数据?面对各种大数据的应用应该如何选择?怎么应用和实施?本次研讨会试图通过企业与信息化的额交流开辟出一条可行的道路。
本次研讨会由上海文沥信息技术有限公司、深圳文沥启信信息科技有限公司主办，汇集了数十家精英制造企业的管理人员，大家从制造业的现状出发，谈到制造企业面临的转型，对大数据的思考、利用，供应链金融对企业、上下游合作伙伴的价值及如何实施。
以下是本次研讨会的3个主要议题，与会各界嘉宾畅所欲言，分享各自的经验、观点，同时也会提出问题和争论，气氛热烈。相约会后立即开始具体的调研和深入沟通，以期尽快落地：
1.大数据时代的供应链管理和供应链金融
大数据如何影响企业的市场、销售行为，通过需求驱动计划、预测、生产、采购，加强上中下游的协作和沟通，基于大数据的高效供应链能为企业带来什么样的效益，以及供应链金融的开展方式。
2.供应链大数据在采购端的应用
制造企业通常面对大量采购端合作伙伴：供应商、代工厂、物流服务商等，高效的供应链协作和数据整合对加强生产、降低成本、加快产品研发、提升市场响应能力至关重要。
产品数据、供应商数据、OEM/ODM等复杂的业务协作数据、库存数据、财务数据等海量的数据内容、异构的数据库结构，除了大数据技术，别无选择。
3.案例分享-台湾和国内地区案例分享
台湾的高科技制造业发展很早，更是早在2003年开始C计划，汇集8家银行及众多知名企业开展供应链金融的业务，会上分享了来自台湾的基于大数据的需求导向供应链和金融服务的开展情况，同时也分享了国内地近期的成功案例。
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