随着汽车技术的飞速进步与市场的深度渗透，新能源汽车市场渐渐迈入智能化发展的下半场。在这个阶段，竞争的焦点不再局限于续航、性能等传统领域，而是更多聚焦于智能化技术的革新与应用。因此，All in AI成为各大车企竞相布局、寻求突破的主要方向。
说到All in AI，2024年被业界公认为汽车智能化元年，开启“电动化”之后的汽车业变革“下半场”——智能化。
尤其是2024年4月，中国新能源汽车渗透率超50%，迎来了历史性“拐点”，突破性成果令人欣喜，同时也标志着我国新能源汽车产业从瞄准电动化的上半场迈入主攻智能化的下半场。这一阶段，深度融合的智能化新技术既是入场券也是新赛点，更是产业发展新质生产力的又一核心要素。
为此，各家车企在智能化技术方面都加大投入，加快推进高阶智能、智驾和大模型技术的普及和应用，其核心是基于高算力AI芯片、AI大模型算法、海量驾驶数据，通过数据投喂和训练，实现自动驾驶乃至未来的无人驾驶、智能座舱、智能交互、智能服务等全方位智能功能，是代替人、超越人、取悦人和强化人的“可进化”的机器人实体。
从全球市场看，作为AI头号玩家，为了不受算力限制，特斯拉2024年大幅提升了AI的投资，自动驾驶累计投资预计超100亿美元；端到端重塑FSD，FSDV12开始里程指数级增长，快速突破10亿英里，V12.4开启更陡峭里程增长，已增长至13亿英里以上。另外，Optimus Gen 2 亮相上海，搭载与车辆同源的AI，借助视觉神经网络和FSD芯片，模仿人类训练。
以端到端重塑FSD为例，2024年3月，特斯拉推出FSD（Supervised）12.3.3版本。相比较于FSD 11，FSD v12创新性地采用了端到端的神经网络技术（端到端NN），可以更好地理解和处理复杂驾驶环境，减少驾驶人员的干预，提高自动驾驶的精确度和自动化度。6月5日，开始向特斯拉员工车队推送FSD v12.4，7月7日，特斯拉向部分用户推送了FSD v12.4.3，接下来，FSD V12.5将成为Robotaxi发布之前最重要的更新。
需要说明的是，FSD v12中采用端到端NN（以前是AI感知+软件规控），大模型仅需输入视频进行学习，而无需单独编码，更灵活更轻代码。
与特斯拉相比，理想汽车未来的发展方向，不是做汽车的智能化，而是做人工智能的汽车化。
为此，其将品牌愿景设定为“到2030年发展成为全球领先的人工智能企业”，希望通过人工智能技术提升物理世界的生产效率，不仅在产品应用方面实现人工智能化，还包括背后的算法平台、计算平台、训练平台，以及AI操作系统，真正利用人工智能技术为用户创造价值。
基于此，目前理想汽车的全场景智能驾驶（NOA）功能已经覆盖高速和城市道路，通过BEV大模型和Occupancy网络算法完整还原道路环境，并经由时空联合算法规划更佳行驶路径。
此外，在智能空间三维交互模式上的创新也得到了业界的认可。用户最熟悉的语音助手“理想同学”在交互中融合了听觉和视觉的多模态感知，自研多模态认知大模型Mind GPT的加入更让语音交互从传统的指令式迈入自然对话时代。
除理想外，在小鹏汽车2024年的十周年活动上，小鹏汽车董事长何小鹏宣布小鹏汽车战略升级，由“软件定义汽车”迈向“AI定义汽车”，旨在未来10年成为面向全球的AI汽车公司。据了解，小鹏汽车在AI训练上已投入超过35亿元算力储备达到行业领先的2.51EFLOPS（每秒浮点运算次数）。
为什么会是“汽车+AI”？“燃油车的市场份额会继续下行，AI浪潮会全面兴起。”何小鹏认为，“未来10年，年销100万辆AI汽车是晋级赛入场券。”
为此，小鹏汽车已构建起覆盖AI汽车、飞行汽车以及AI机器人三大领域的AI体系，并拥有软硬件全栈自研的AI芯片、AI大模型和丰富的数据资源。在端到端大模型的应用上，小鹏汽车也取得了显著进展，预计今年起逐步推出更先进的智驾方案，最终实现2026年在部分场景下无须驾驶员即可操控车辆的愿景。
综上，我们看到，对车企而言，过去的竞争力已经很难支撑汽车企业的下一步发展，未来需建立以人工智能为驱动的智能化发展战略，实现战略迁移，才会赢得未来。而这也很好地诠释了为何一众车企要竞相布局All in AI。TechWeb 文/卞海川
|
