大洋彼岸，波士顿动力的机器狗迟迟下不去基层，而中国的机器狗已经要开始劳动了。
10月19日，有网友在爬泰山时偶遇某公司在测试垃圾清运机器狗，载近八十斤重物步履轻松，平衡感相当不错。工作人员表示这是其第一次过来做测试，且当天只爬了五分之一。但机器狗的一个全新的应用场景已经就此打开了。
在泰山进行测试的机器狗
有人感慨“泰山只能制服嘴硬的，看起来制服不了腿硬的”，也有人担忧“机器狗如果推行开来，挑山工的岗位是否也要面临失业？”
但不论如何感慨或担忧，科技的洪流都已经滚滚向前，成为一种无法被阻挡的力量。无人出租车、自动售货机、自动送货车，各种类型的机器人作为一种全新的生产力，已经开始落地到相当多实用性极强的场景之中，向着那些最难的工作和最简单的工作碾压而去。
实用主义的特征，在中国机器人产业发展的过程中被体现得淋漓尽致。更深一步观察我们也能发现，至少在中国，那些曾经顶着高科技光环，不食人间烟火，只食资本投喂的机器人，是要融入老百姓的日常生活，去为人民服务的。
实用的
强调技术与现实需求相结合。
中国文化一向是讲实用主义的。
这种实用主义具体到科技领域上，会更强调技术的实际应用与现实需求相结合，以获取更大的社会效益。这也可以被视为技术生命力的来源。
因此，在高精尖科技的研发上，中国或许没有闹出那么大的动静。但只要到了科技成果需要落地的时候，中国一定会是那个最成功的国家和市场。
以无人驾驶为例，其概念最早可以追溯到20世纪初。1925年，美国陆军电子工程师Francis P. Houdina展示了一辆无线电控制的汽车，成为早期无人驾驶汽车的雏形。1939年，通用汽车在纽约世博会上展出了Futurama，这是世界上第一辆自动驾驶概念车。
直到21世纪，无人驾驶技术开始走出实验室。2004年，美国国防高级研究计划署DARPA发起了无人驾驶挑战赛，激发了全球范围内的研究热情。2009年，谷歌开始秘密开发无人驾驶汽车项目，即现在的Waymo，这标志着无人驾驶技术开始受到商业巨头的关注。
一系列的过程中，美国科技界始终难以让无人驾驶真正落地——即便美国城市中有当年全球最为完善的道路和基础设施。但意识到无人驾驶所蕴藏的巨大价值之后，中国的商业化尝试却并不需要经过那么长时间的酝酿。
10月11日，特斯拉发布无人驾驶出租车，命名为“Cybercab”。马斯克骄傲地表示，“一百年后人们还会谈论这一刻。”但实际上，大洋彼岸的中国，百度的萝卜快跑已经试运行多年。
除了小型乘用车级别的Cybercab，特斯拉还在活动中推出了Robovan（无人驾驶厢式货车），以满足更多的载人需求。而国内诸如机场、工业园区、港口等封闭性场景中，无人货车已经广泛应用。在公开道路方面，去年11月和今年5月，小马智行已经在广州和北京开展无人货车编队自动驾驶测试，距离实现自动驾驶卡车大规模商业化再进一步。
前文所提到的机器狗也是一个清晰的例子。实际上波士顿动力公司从1980年代就开始进行机器狗的设计研发，但由于长期无法实现商业化，最终整个公司只能被一次次的甩卖。
波士顿动力机器狗的应用局面始终没有打开
而中国的机器狗已经能够在各种场合中亮相。例如在杭州亚运会上，机器狗帮助工作人员运送标枪、铁饼，频频出镜。
这些前沿科技，之所以能在中国率先落地，首先得益于本土强大的制造体系供应链体系，为其生产提供了相当低的成本基础。其次，中国拥有基数庞大的人口、辽阔的地域、多样的地形和相对完善的基建水平，衍生出了巨大的应用市场，场景丰富，为新技术、新产品的落地不断提供土壤。
同时，社会中的各种工作岗位也在不断的解构和重建。在这个过程中，曾经“难于上青天”的工作，已经开始变得简单。而那些太过于容易的工作，也开始慢慢被取代。
最难的
以科技力量替代高危工作。
1981年，作家冯骥才在著名的散文《挑山工》中写道：“挑山工登一次山，大约多于游人路程的一倍！”
高强度劳动导致的问题有很多。第一，泰山上的饭菜食品等商品一般会是山下的数倍；第二，挑山工的身体状况往往不太好；第三，这样的纯体力作业劝退着几乎所有年轻人。清华大学一项社会实践结果就显示，挑山工的队伍处于人手缺少的状态，平均年龄也在上升，越来越少的人愿意从事这一职业。
如果机器狗能够实现对挑山工的“平替”，对稳定旅游景区的物价，以及对高强度体力劳动人们的身体健康各方面来说，都有着很大的好处。
如今，以科技力量替代高难、高危人工的应用场景比比皆是。
土木工程建设中，如果依靠人工把一袋水泥运到200米高的山顶，可能需要半天时间。但随着国产大载重无人机的发展，只需要2分钟，这个工作就能轻松完成，工作效率差距巨大，且成本和安全系数完全不可同日而语。
类似的，大型无人机还被广泛应用于农业种植和农药播撒方面，效率相比人工要高得多，成本也已经被打到一个相当低的级别。
农用无人机在国内已广泛应用
在城市中，高空清洗工人的安全风险也一直都在，他们每天悬挂、攀爬在高空之中，面对恶劣天气和复杂的建筑结构，任何一次疏忽或意外都可能导致严重的后果。但随着高空清洗机器人的出现，为解决城市的高空清洗给出了安全又经济的解决方案。
除了上天之外，下海作业中也越来越多机器人的身影。水下环境恶劣危险，人的潜水深度有限，所以海洋机器人会成为开发海洋的重要工具。如我国研制的“洞察”号自主水下机器人，已经能够在深达5100米的海底进行精细调查测量，并获取高清照片，验证了其可靠性。
上述这些高难度、高强度、高危险性的工作，被机器人所取代或者进行辅助，，都会带来工作效率的提升，以及对相关就业的分流。
最易的
三个核心考虑方向。
那些从事着技术含量不高、重复性强的工作，也开始逐渐走向衰亡。大量相对简单，门槛低的工作，开始进入机器人的“势力范围”。
网约车是其中最典型的一个。以萝卜快跑为代表的无人驾驶出租车，已经正式踏上历史舞台，替代效应已经已无法避免。另据不完全统计，全国已有约20个省份发布了自动驾驶相关政策法规，共建设了17个国家级智能网联汽车测试区、16个“双智”试点城市，开放测试道路32000多公里。
外卖员也是智能化机器人替代的重点行业。截至2023年12月底，美团自动配送车已经测试和运营近4年，常态化服务覆盖全国多地100多个社区，累计完成配送近400万单。根据公开新闻的描述，人们线上从美团小象超市订购的米面粮油、肉禽蛋奶、蔬菜水果、盆栽花卉等日用品，以及外卖点餐等，经过分拣打包后，均可由自动配送车承担配送工作。
成本是外卖无人车投资的重点考虑
还有一些岗位也在被悄然替代。如网商银行的首席架构师余锋曾经说：网商银行的每一笔贷款都是AI贷款。智能系统有100多种预测模型，3000多项策略，于是才实现了小微企业3分钟申请，1秒钟放贷。在这之前，金融机构都需要后台相关团队走复杂的审批流程。
汇总起来看，这些替代之所以会发生，其逻辑无外乎效率、安全、成本三个重要考虑。
马斯克在其自动驾驶品牌发布活动中再三强调，自动驾驶汽车将比人类驾驶员安全十倍。萝卜快跑在数据上体现出来的安全性，也已经高于人类驾驶员10倍以上。
数据显示，全国每年发生道路交通事故超20万起，其中，九成以上的交通事故是由人为因素造成的。最常见的三个原因是：疲劳驾驶、酒驾和超速占道闯红灯。而这些违法违规行为，无人车都没有。
传统的农业生产中，利用背负式手动喷雾器，人工喷洒农药是常规操作。但这样农药有效利用率低、对环境污染严重，且长时间接触、吸入，会对人身健康造成危害。使用无人机喷洒农药效率会更高——虽然现在的农用无人机还算不上智能化，但已可以减少20%以上的农药用量，效率是人工作业的20-30倍。
通过人工智能进行的贷款风控管理，信贷不良率可以控制在1.5%以下，远超行业平均。
除此之外，成本问题更是考量的焦点之一，在很多行业之中，最大的成本都是人力。
网约车成本核心在于司机要挣钱，所以最大的成本并非车辆。如果省略掉这部分成本，再通过技术革新以及量产降低车辆及管理成本，就能产生利润。这也成了众多无人驾驶公司最核心的盈利逻辑之一。
萝卜快跑今年年初营收增长了9倍，亏损减少了一多半，其里程单价还仅有普通网约车3/4以下。到2024年底，萝卜快跑预计将在武汉实现收支平衡，并在2025年进入盈利期。
密集劳动为主的外卖行业更是如此。根据美团2023年年报显示，美团平台上的骑手总数约为745万人，共获得报酬超过800亿元。这占美团营业收入的近30%，美团为何积极推动无人外卖车的发展可想而知了。
写在最后
时代转弯的过程中，究竟是应该追求更快速度向前，还是追求车内的“乘客安全”，是非常考验社会智慧的。
同时，这之间的取舍，也是很多人所难以想清楚的问题。很多人都在疑虑，为什么要果断去搞各种机器人产业？为什么顶层似乎并没有担心可能出现的各种社会问题？
过去一段时间，这种猜疑和顾虑一度占到了舆论场的很多声音。
《巨潮WAVE》认为，这个问题值得被想得更通透，而其答案的关键在于，这些智能科技所服务的主体，究竟是大多数普通人，还是少数所谓金字塔顶的人。如果所有的技术最终都能够以更低的价格、以不再神秘的形象融入到社会之中，它就更可能安全且有益于大多数人的。
但如果一些机器人或智能系统，从一开始就始终无法去掉其身上的神秘色彩，始终无法真正融入到普通人的生活之中，始终去服务少数人——如果必须要服务大多数人，它们就干脆在实验室里不出来的话，那就很难说它们是安全的、是有益于大多数人的。
以及，如果智能化导致的利益集中在所难免，那么，一国是否有足够的能力和手段，进行相应的二次分配，也将成为机器人、智能化是否能够稳定推进而不引起社会问题的关键。在这方面，中国相比其他国家具备更强的制度优势。（老鱼儿）
