21世纪经济报道记者孔海丽 实习生邓熙涵 北京报道“这场AI人才大战，是我见过最疯狂的！”近日，硅谷AI人才荒加剧，“卷王”特斯拉首席执行官马斯克亲自盖章了这场争夺战的激烈程度。在AI的竞速中，Meta首席执行官扎克伯格、谷歌联合创始人谢尔盖·布林等甚至亲自下场招揽人才。
一位硅谷资深AI从业者、同时拥有大厂技术部门负责人及AI创业经历的人士在接受21世纪经济报道记者采访时表示：“现在的硅谷，尖端AI人才会被大厂拼命抢夺，两周之内就要定归属，因为人才的密度几乎是公司的力量之源。”
“不过，湾区不只有火热一面，也有非常多坏消息，很多公司在大幅裁员，因为人工智能取代了一些工程师的工作。”该硅谷AI人士补充说。
实际上，微软、谷歌、Meta、亚马逊等巨头们不止抢人，还抢AI创企，大笔资金“投起来不眨眼”。
4月10日，微软称将在未来两年内投资29亿美元，用于提升其在日本的云计算和AI基础设施，而在AI企业的投资上，微软已经手握OpenAI、Mistral AI、Inflection AI几张极具竞争力的牌；两周之前，亚马逊在豪掷了12.5亿美元的基础上，继续对AI初创公司Anthropic追加投资27.5亿美元，创下其历史上对外部公司的最大单笔投资记录。
过去一年，源源不断的资金流向AI初创公司，金主们目光灼热，积极扩张自己的商业版图。CB insights最新发布的全球独角兽市场地图报告显示，生成式AI赛道的独角兽们，只需花费其他初创企业一半的时间，就能将融资推至10亿美元大关。
无论是高薪挖人，还是重金押注AI创企，巨头们争夺的，都是决胜AGI时代的重要筹码。而这一切的背景，是资本凛冬未散，全球风险投资战线收缩，硅谷裁员潮迭起。
熊熊燃烧的AI，到底将以哪种方式更改人类社会，或许有一抹底色，是避不开的“残酷”。
马斯克近日透露，将提高AI团队工程师的薪酬，甚至让旗下人工智能公司xAI承担起提供offer的职能，因为“不能让OpenAI把人挖走”。
硅谷对AI人才的争夺，如马斯克所言，已经几近疯狂。
比如，跳槽到xAI的特斯拉机器学习科学家伊桑·奈特（Ethan Knight），其实差点被OpenAI挖走，最终马斯克以重金将他留在了自己的阵营。
据知情人士透露，谷歌已经专门设立了一个股票薪酬计划，以对抗OpenAI不惜代价砸钱挖人的攻势，留住顶尖AI研究人员。在谷歌DeepMind部门，已经有AI技术人员获得了从数十万到几百万美元的限制性股票。
不只是谷歌，Meta也被曝出会用升职、加薪等手段来留住想要跳槽的员工。
而疯狂招揽人才的OpenAI，其自家技术人才正在陆续出走。前述AI创企Anthropic核心团队正是来自于OpenAI，研发出了跑分把GPT-4拉下神坛的Claude 3，被称为是OpenAI的最强对手。
就在本月初，谷歌也挖走了OpenAI前开发者关系负责人Logan Kilpatrick。
“硅谷巨头之间，相互对顶尖AI人才的挖角非常激烈，从薪资上也能看出来，一路水涨船高。”前述硅谷AI从业者告诉21世纪经济报道记者，尖端AI人才的薪资确实比较可观，有能力的人可以尽情挑选offer。
薪资数据网站Levels.fyi的数据显示，机器学习和AI工程师的薪酬中位数接近40万美元（约合人民币290万元），尤其是OpenAI，挖人时会给出丰厚的股票，总薪资中位数达到了92.5万美元（约合人民币670万元）。
“AI岗位薪资飙高本质上在于尖端AI人才能够提供公司想要的价值，保证其在AI赛道上的领先性，或者说，不落后。”他以自己的面试经历为例向记者说明，硅谷大厂对AI人才的渴求非常迫切，第一轮面试可能就是终面，“通过以后，大厂恨不得候选人第二天就能入职工作。”
除了薪酬，算力也是吸引人才的重要因素。AI人才跳槽的时候也会“双向选择”，考察对方算力是否充足、是否all in AI，对AI的大方向是否与自己契合。“顶尖AI人才的挑选余地就大很多，也会考量大厂能否给予其想要的自由度。”前述硅谷AI从业者如是说。
一方面是巨头对AI人才的争抢，另一方面是被AI取代了的人成批量失业。
微软继2023年裁员1万人以专注于人工智能等重点战略方向之后，今年还将继续在全球范围内裁员。
亚马逊在经历四轮裁员后，已裁掉超2.7万名员工，近日又计划在特定的销售、市场营销和全球服务(SMGS)团队中减少数百个职位。
Meta在2023年初进行了万人大裁员，扎克伯格曾称裁员之后的2023年是“效率之年”。
所谓“开源节流”，前者对应着押注AI的机会，为此愿意付出真金白银，而后者则是AI对现实社会影响的真实写照。硅谷的动向，距离传遍全球，也不会太遥远。
Anthropic被行业内称为OpenAI的“第一劲敌”，累计获得亚马逊总计约40亿美元的投资。在Anthropic身上，就强烈体现了AI创企能有多吸金。
亚马逊与 Anthropic披露的相关投资协议揭示了双方深化战略合作的主要动向。据悉，Anthropic将为Amazon Bedrock平台上的客户“附送”模型数据微调，安全护栏等技术支持服务，并使用亚马逊的两款自研AI芯片部署其后续的基础模型。
谷歌母公司 Alphabet在2023年年初就以近4亿美金获得了该企业10%的股权，Anthropic在一个月后宣称谷歌成为其首选云提供商。虽然金额不敌亚马逊，但谷歌与Anthropic的伙伴关系仍在持续深化中。
谷歌是2023年第四季度最活跃的人工智能投资者，先后支持了由自家前研究院创立的Essential.ai，以及在拟人对话赛道领跑的Character.ai等，两家公司融资均达到独角兽级别。
上个月的财报季，微软也进一步强调要在全产品线融入生成式人工智能，展露出对Gen AI的战略决心，这种野心也反映在一级市场。
华尔街分析师普遍认为，微软的业绩肯定了其在人工智能领域的领导地位，这或许要得益于微软的前瞻性投资和科学的转型投资策略。
微软最早以“救世主”形象入局生成式AI赛道，5年前投资10亿美元与Open AI结缘。截至2023年12月，微软对OpenAI的累计投资已达130亿美元，拥有后者49%的股份，但却对OpenAI的决策没什么发言权。2023年11月上演的Open AI CEO“解雇-返聘”大戏，微软也是临时被通知的“局外人”。
财力雄厚的微软深谙多元化投资之道，与Open AI亲密的同时，还与“欧洲AI大模型领袖Mistral AI”走得很近。
今年2月末，微软高调宣布与Mistral AI达成多年合作关系，双方还将在核心领域展开深度合作，另有消息称微软也借此加入了Mistral AI的股东名单，不免有声音表示“Mistral AI是下一个OpenAI”。
上个月，微软又向Inflection AI支付6.5亿美元购买其新型AI大模型专利。Inflection创始团队将为微软新成立的“Microsoft AI”掌舵，该部门集成了Copilot、Bing和Edge三大产品线，Inflection的技术资源实质上已被微软吸纳。
一边是收缩业务线、裁员降支出，另一边是疯狂把AI创企“加入购物车”，巨头们大手笔的背后交织着复杂的考量。
外部监管环境是因素之一。两个月前，美国联邦贸易委员会（FTC）曾发布声明将对谷歌、微软等巨头公司与AI创企的合作和融资关系展开调查。
据悉，反垄断监管机构认为，除传统的大规模并购外，借助投资掌握知识产权也是巨头垄断、规避审查的方式。美国联邦贸易委员会主席莉娜·汗（Lina Khan）认为，人工智能公司不能用创新掩盖违法行为。
层出不穷的交易被美国人工智能和软件研究主管弗雷德·哈夫迈耶称为“错失恐惧症”（Fear of Missing Out，简称FOMO）。大模型市场仍在混战之中，投资回报率是否为正的不确定性也在递增。赌桌上的巨头们要想克服FOMO，亟需寻找技术研发能力成熟的大模型创企作为底牌。
在生成式人工智能领域动作稍显迟缓的亚马逊与Anthropic合作，就意在纾解来自劲敌微软、谷歌的压力。Anthropic使用亚马逊的定制芯片Inferentia和Trainium来训练和部署AI模型，将为亚马逊芯片优化进程提速，不再对“造芯”这一时代级浪潮袖手旁观。
通过追加投资，Amazon Bedrock云托管服务合作企业可以通过API长期访问Anthropic未来基础模型。Anthropic的加入将为AWS锁定B端客户，有利于形成可持续创收。
AI创企也纷纷表露出融资的野心，大模型训练和研发高度依赖芯片、算力与电力资源，对于这项烧钱的长线工程，AI创企必须依靠巨头的雄厚资金和云计算基础设施，方能抗衡大模型赛道不断涌现的新玩家。
消息显示，Anthropic将在未来两年内筹集多达50亿美金，用于开发前沿模型“Claude-Next”。
AI初创企业要想提升估值，一方面需要坚持技术导向，不断提升算力规模与模型性能；另一方面也不能在商业化盈利上落后太多，以防被资本抛弃。
细究来看，“百模大战”进入竞争下半场，AGI浪潮冲刷下的任何伙伴关系都不会长久稳固，与巨头结盟的初创企业亦是喜忧参半。随着金主们的触角越来越深入，客源重叠、利益分歧等冲突元素在科技巨头与AI创企的故事中并不罕见。
例如，大模型领头羊OpenAI目前的大部分收入都回流到微软云服务业务中。根据双方披露的利润分成协议，微软可获得 OpenAI利润的75%，直到其本金投资得到偿还。
由于微软的云服务Azure OpenAI已接入OpenAI旗下的Chat GPT、Codex等大模型，华尔街的B端客户开始放弃与OpenAI合作，转而向数据安全度更高的微软购买模型服务。
据CB Insights数据，OpenAI和Anthropic拥有更先进的语言大模型，他们获得的投资是自身年化收入的60倍以上。而在2023年人工智能初创企业的总投资资金中，三分之一来自OpenAI、Anthropic和Inflection。这也意味着，更新鲜的AI初创企业，从这些已经成长起来的AI先行者口中分食一杯羹的难度比较大。
处于技术早期实践阶段的AI创企造血能力有待考验，未来能否真正用好巨头加注的重金带动增长还是未知数。美国红杉资本在近日组织的AI Ascent 2024上分享称，2023年，各家AI公司花费500亿美元购买GPU芯片，但由此拉动的营收只有30亿美元。
盈利乏力并未让巨头放弃争夺AI独角兽投资方的位置，毕竟大模型带来的客户增量是不容小觑的。微软披露的2023年Q4财报显示，云计算产品Azure的收入增长，有相当一部分是来自微软提供的ChatGPT-4入口。
巨头与AI的故事还会继续。想要在波诡云谲又“烧钱”的AI市场占据生态位，付出的成本注定不会少。
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