随着人工智能的快速发展,越来越多的企业和创业者进入到了AI领域。到了2024 年,AI领域创业者们还有没有机会?如果有,机会在哪里?
近期,一篇名为《2024年 AI赛道还有创业机会吗?》 的帖子在知乎上引起小编注意,并与该文作者取得了联系。该公司初创仅3个月,产品上线仅2周,即获得多家投资公司的关注。公司负责人徐奕成坦言:感受到了资本市场对于优质 AI垂类应用的渴望,但对AI产品的变现前景也较为谨慎。
做GPT 套壳不是创业,是投机
徐奕成介绍,随着ChatGPT在2022年末的突然爆火,市面上突然出现了一批“套壳”产品,挣到了第一波所谓的快钱。但如果2024 年,如果还想使用这种方式投机,失败的几率可能会比较大。据业内研究团队透露,绝大部分的套壳产品在2023 年都撑不过3个月。 2024 年,如果还想从事套壳产品,建议慎重入局。
垂类应用是大公司留给创业公司的绝佳机会,但要快
在前期做行业分析,选择切入方向时,徐奕成他们作了如下考量。AI的市场机会大致可分为:硬件层、大模型层、平台层、应用层等四层。其中硬件层,是芯片、显卡厂商的地盘;大模型层,是研发实力和资金雄厚的大公司间的“战场”;以综合市场为主的平台层,更适合有流量产品的团队去切入;而以各个垂类人群市场为主的应用层,则是留给创业公司的绝佳机会。其原因为:垂类人群稳定,产品开发方向明确,试错成本适中,适合初创团队进行去探索。
与综合市场不同,垂类市场除了过硬的技术实力以外,更考验产品团队对垂类人群需求的精准洞察,以及敏捷的行动力。由于大公司司决策流程较长,方向对齐成本高,产品 ROI 估算要求高等原因,大公司入局小体量垂类市场并没有显著优势。相反,有经验丰富核心人员组成的初创团队,则可以通过对市场的敏锐嗅觉,对垂类人群需求的深度洞察,以及对自身优势的充分了解,迅速而坚定的选择并采取行动,是小团队入局的优势。 大公司可以静待垂类市场出现明确前景或者黑马公司后,再通过投资并购或亲自下场,仍具有很强的后发优势。所以,小团队必须要开发快,起量快,转变快,才能尽早进入市场或大厂视野。
米羊科技内部决策流程
徐奕成表示,几个月前,当团队刚开始研究AI写作垂类应用市场时,剔除多如牛毛的GPT 套壳产品外,愿意在垂类市场认真耕耘的寥寥无几,也没有明显的头部产品。很多领域还是“一片荒芜”,而如今,市场空白依然存在,但机会已不多。而热门的垂类应用,几乎每个方向上,都已零零星星站上了几位玩家。但目前依然还是“圈地运动”时期,竞争并没有非常明显,但根据以往的经验,预计在2024年上半年,争夺就会激烈起来,没准年中就会划出格局。
垂类的“工具”和垂类的“玩具”都有机会,但都要快
在选择具体切入点时,米羊核心团队将垂类应用分为了“工具”和“玩具”两个大类。他们认为,工具的内核是“有用”,玩具的内核是“有趣”。 工具需要基于用户生产力价值,玩具需要给用户情绪价值。能让用户真金白银投票的 AI工具,才足够“有用”。能让用户在社交媒体爆发病毒传播的 AI玩具,才足够“有趣”。徐奕成表示自己和整个团队都对前者更感兴趣,因为他们的愿景是:让更多人享受到 AI的便利。且他本人此前在业余时间,也做过多个小工具,落地经验丰富。但同时他也很推荐对社交产品非常有经验和热情的团队,去尝试“玩具”的方向。
能用真金白银投票,是检验AI生产力工具价值的唯一标准
和大部分创业者“先试试,看能不能收费”的心态不同。徐奕成直言,米羊做工具,从来就没有想要免费。相反他认为,能让用户用真金白银投票,才是检验AI生产力工具价值的唯一标准。他认为,付费的工具,体现的是产品本身的价值,而免费的工具更类似于“流量平台”,体现的是流量的价值。当只有 AI产生的内容品质能满足用户刚需,切实提升效率时,才有持续付费的可能性。而米羊产品上线仅两周,付费用户的行为数据,也验证了这个商业模式的成立。
千方百计降低AI的使用门槛,做最“自然”的用户体验
据米羊科技的另一位联合创始人介绍,目前市面上主流的产品都基于AI对话写作式操作,用户想写出好高质量的内容,必须先提出高质量的问题(即提示词 prompt)。问题的品质对AI的产出品质影响巨大,为此还有各种教程、培训班,专门教人怎么“提问题”,如何使用 AI。
他们通过对目标用户的深入调研,发现当前“提问题”对于资讯环境前沿,熟悉 AI“脾性”,且结构化思维较好的资深互联网人并不算难。但对于大众用户,“提出一个好问题“的门槛依然很高。为了千方百计降低大众用户对AI的使用门槛,他们深入研究了AI问答式、AI引导生成式等主流方式的优缺点、对大众用户造成使用门槛的底层逻辑等,最后创新性地做出了“AI伴写”体验,即完全顺应用户此前的写作习惯,用户压根无需费脑子去考虑问题和提示词,Ai会自动分析用户前文,自动提取关键信息生成后文。从而实现让Ai直接去顺应用户思维,而不是试图去教会用户来顺应Ai的思维。 同时,随着前文信息累积,也能让 AI实现“越写越懂用户”。
米羊科技伴写功能样例
对于初创团队,选择一个和主流问答式、引导生成式截然不同的伴写式,是不是一种“冒险”,徐奕成说,自己和团队也慎重讨论过,并反复做过多轮的用户对比测试和调研。最后大家一致认为:AI伴写,是目前对于大众用户而言,上手门槛最低,AI生成内容最可控,交互方式最“自然”的形式。“因为这个目标人群上来的自然反应,是搜,是写,而不是问”,所以尽管和主流模式不同,但团队的核心成员依然坚定一致地选择了伴写。
徐奕成建议,垂类赛道的创业者们,除了模型训练,也可以考虑多在降低使用门槛上下功夫,“毕竟这就不是简单能用人数和钱数堆出来的了,大厂也没有优势”。
AIGC平台门户,是新一轮的“船票”
有着金山、腾讯大厂背景的米羊科技初创团队一致认为,已经拥有大 DAU 产品的大厂,在平台层的优势,可能是创业公司难以企及的。随着各个垂类产品的迅速发展,AIGC 的平台门户将会成为下一轮的“船票”。这是具备用户优势的大厂可能会考虑的重要方向之一,也是未来 AI生态分发重要部分。
他们可以将 AIGC 产品做有机整合,提供完备的 SaaS 或者 AIGC 应用商店,真正链接垂类产品和用户 ,形成生态闭环。 PC 端曾经的应用管家、移动端的应用宝、APP Store 等掌握大量用户入口的应用商店,很可能会在AIGC 领域重现。“Open AI已经有了“AI Store” ,国内的几家没准也快了吧” 。
|
|
