兆信科技CTO尹鸿岩先生，精通数字化软件及技术，10余年互联网头部企业产品研发经验，对软件项目架构、设计及管理有独到方法论。
Q1：目前在数字化领域，主流的技术是哪些？
A：
在企业数字化过程中，会涉及很多新兴前沿技术，但从实战和应用角度来讲，大数据依然是最受欢迎的，而且大数据能力也是很多新兴技术的基础，这使大数据技术应用更加广泛。
大数据技术是随着计算机和通信领域发展而兴起，它以数据形式反映客观世界，并保存到介质上加以处理和分析。近些年随着大数据处理能力的提升，数据的采集场景越来越丰富，维度越来越多，粒度越来越小，时间间隔越来越短，直接导致数据量的激增。信通院白皮书预测，大概到2025年时，对比2016年，9年时间的数据可能会增长十倍，达到了163ZB，实际情况可能比信通院的预测增长速度更快。
除了大数据，新兴技术在特定领域的探索也取得很多成果。
如AI技术，在金融活体身份识别、自动驾驶、图像、语音、视频的识别与合成等方面，已经很成熟。对于传统企业来讲，这些都是可以降本增效的技术。
再如区块链技术，它是在虚拟领域崛起的，但是它的原生特性和可信溯源是完全吻合的，所以区块链技术必然会大面积应用到防伪溯源领域，让原本孤立的数据“可信”，演变成公共的可信共识。
兆信科技为很多知名品牌客户实施了基于区块链技术的防伪溯源，如：同仁堂、德州扒鸡等等。兆信系统拥有丰富的适配层，可以快速和现有的公链（以太坊、智臻链、蚂蚁链），联盟链对接，大大加速了企业部署区块链的效率。
综合来看，大数据正在从功能集变成基础设施的一部分，从业务的附属，演变成业务的驱动，从沉睡走向觉醒。对于企业，如果能更好地理解和运用数据，就能更好地感知未来。
Q2：数字化过程中，数据的激增会带来哪些挑战？
A：
数据量的增加给数据存储、数据分析、数据安全、数据治理等都带来了很多的挑战。
第一，从数据存储看，在数据量较小时，基本都是集中式存储。随着数据量的增加，为了保证数据不丢失，会进行分布式存储，但还是几台机器的小型分布式存储。如今基本上都是大规模集群存储，集群存储会带来很多挑战，需要很多技术去支撑整个集群的数据存储和运行。
兆信科技现有自研软件，可以保证千亿级数据的存储规模。千亿级数据的存储可以理解为，当兆信给1000亿的商品进行数字ID赋码，商品需要关联包装、出入库、经销商，还需要关联它的营销活动返点、积分等，以及消费者扫码数据，最终消费结束后，数据会产生几十倍的增长。所以兆信现在对数据的存储和处理能力是千亿级以上的。
第二，数据分析。数据分析有多种方式，如批处理、实时处理、流式处理、数据挖掘、分析预测、画像等等。
批处理应用的比较多，无论是小数量级还是大数据量级。批处理基本属于间隔性处理，如每1分钟、每10分钟，或者每一个小时、每一天进行一次处理。Hadoop集群、MapReduce，是目前大数据批量处理的主流框架。
实时处理时效性比较好，能够看到相对及时的数据。在此之上，又诞生了技术架构的迭代：流式处理，如Flink，它是现在被公认较好的流式处理框架。流式处理能够更加有效地处理数据，没有任何耽搁地把每一个产生的事件都进行及时处理。因此很多互联网公司数据处理非常及时，尤其像天猫的双十一活动期间，过去1分钟的浏览量、1分钟的下单量、1分钟各个板块的成交量等都能即时展现，基本都是采用流式处理。
在基础数据处理后，还需要挖掘和分析，实现数据更多的价值。这些年诞生了很多数据类的岗位，称作数据科学家或者数据工程师，他们在一定量或者海量的数据下进行多维分析、数据挖掘。当然，因为数据量很大，所以数据安全也会变得非常的重要。
第三，数据安全。关于数据安全，国家已经立法，拥有数据的公司和提供数据软件的公司都有义务保证数据安全。兆信科技是整体的软件解决方案提供商，虽然数据是客户产生的，但依然有义务保障客户的数据安全。这就牵扯到数据权限、血缘追溯和授权管理，这也是非常复杂的领域，是大数据科学里也是非常重要的部分。
第四，数据治理。数据治理的范围很大，其中包括对企业已有数据的零散归集。比如某家企业已经运行了10年，有各种产品的数据、各部门的数据、各种格式的数据等，需要把它们归集到一起来进行分析应用，但这些数据可能格式不统一，记录不完整，因此要做数据清洗，统一建模。
数据模型或数仓模型出来以后，还会有数据持续加入，所以还要做实时的数据质量监控，通常会增加对数据的描述，比如数据的分类、数据的格式、数据的长度、数据的范围、数据应用、数据关联等，这些用来描述数据信息的数据被称作原数据，所以还需要进行原数据管理。因此数据治理是大数据上非常重要的一环。
Q3：您认为未来的软件技术会朝着什么方向发展？
A：
关于软件技术的发展，不同的角色有不同的感知，使用者和制造者两个角度会有所区别。
使用者角度：软件一定会朝着简单、智能、安全、可信、人性化、个性化、虚拟化发展。以前的软件更关注功能，在安全性、可信度方面考虑不够；其次会更人性化，使用者更重视交互，需要软件的体验持续升级；然后是希望自己用的东西跟别人不一样，会催生软件的个性化发展；虚拟化也是发展方向，已经大火的虚拟货币、元宇宙、数字藏品及其它虚拟化资产，都预示着朝着“虚拟化”的方向发展。
制造者角度：即开发者角度来看，为了能达成使用层面的目标，软件会朝着更加复杂化发展。对使用者来说的，简单、智能、安全、可信、人性化、个性化，意味着更加复杂的技术后台，中台，数据中心的支撑。但复杂是有阶段性的，一开始的工程、算法都可能跟不上，会显得很复杂，但复杂到一定程度又会简化，因为这时的实践已经达到一定程度了，研究也跟上了，所以无论从理论上，还是从实践上，都会找到新的架构或者算法使之前复杂的问题变得简单。即便如此，在迭代过程当中，软件已经无形中变得非常复杂。
此外，软件会矩阵化，用一种矩阵的方式把每一部分做得比较精，让整个矩阵协作起来，形成闭环，形成生态。
Q4：全链路解决方案，对软件有什么要求和标准？
A：
这个问到兆信的强项上了，全链路解决方案首先要求服务商有能力涵盖企业整体业务，包括供应链、生产、仓储、物流、渠道、终端和消费者等，每一段都有特定的业务场景，技术架构，计算方式等，整体协作，保证企业业务闭环。
例如消费者会用到APP、小程序、微信用公众号等，所以在这个环节一定要有集成微信平台的能力；在生产阶段，会用到单片机、控制板、工控机，要求稳定，代价低，能与硬件对接，可能适用C语言、C++，也有可能是特定的语言，甚至是汇编。到服务端以后，整体的数据量会变大，基本上用开源的java技术栈。所以每一部分都有适合的技术栈。兆信有一个很强的研发团队，在java，C++等多项技术领域都有很多经验丰富的工程师，几乎覆盖了主流技术栈。
其次是软件设计的标准，简单说有二点：能否真正解决问题和是否具有扩展性。
第一、能否真正解决问题：有很多参数可以判断哪些技术更实用，比如数据库、中间件、应用程序、技术栈、类库等，但是简单的判定方式是，不管用的什么技术和方法，它是否能真正解决目前的问题。
第二、是否具有扩展性：好的软件不仅要能解决此刻的问题，还要在未来能够扩展解决可能发生的问题。比如当数据量是100亿时，可以预测到未来数据会涨到300亿，甚至1000亿，如果软件处理效率的瓶颈是500亿，那这就不能说是好的软件架构设计。
这两点基本上是选择整个技术栈一个比较简单的标准。在众多的技术栈和解决方案中，甄别和选择是非常重要的，尤其在开源的世界。
Q5：企业数字化软件的设计难点是什么？
A：
首先，是企业要对数字化软件要有一个合理预期。软件作为工具，第一目标是把企业已经成熟的、反复做过多次的业务加速，从而降本增效。而软件本身，是需要企业的管理，流程，制度配合的。所以需要企业有非常清晰的规划，有来自原始话语权部门的明确需求，加之兆信的丰富经验和协助，才能成功。因此，企业不是买一套软件，就能实现数字化升级和解决问题。
其次，是需要企业有耐心和信心。软件的价值效应可能不是立竿见影的，而是需要持续使用、长期积累的。经过一段时间的数据和业务的交互，功能会发挥更大的作用，很多问题得以显现和解决。
从软件提供者的角度看，以兆信科技的客户群为例，有些企业信息化程度较高，有些则相对传统，而且行业差异性较大，这种多样性，导致兆信花了很多精力和时间，搭建了应对从通用性到多样性的软件体系。
因为兆信的角色不仅是简单地提供一个软件，而是系统帮助企业解决数字化问题，这些都必须贴合着企业需求，嵌入企业业务，解决个性化问题，所以实施起来会有难度，需要耐心研讨、磨合。同时，很多从设计出发的“完美的方案”，会因为落地困难，而有所妥协或难以实现。
总之企业的数字化升级是从点到线、从线到面的认知、尝试、实践、遵守和习惯的过程，但每个企业实现这个过程的难易程度和时间长短不同，难点也有所不同。
Q6：企业的数字化软件，从部署到用好有哪些过程？
A：
通常会经历四个阶段：试运行、稳定期、成熟期、维护期。
新的软件对公司的传统做法会有一定的冲击，所以客户在上线试用之前，需要内部充分共识，做好准备，只要有决心，各层级、部门和环节、外部供应链都达成一致，统一思想，就能为成功落地打好坚实基础。
上线之前，兆信科技会针对不同环节的不同角色进行培训，包括生产环节、仓储环节、物流环节、经销商及终端。接触新东西总会有一个学习和适应的过程，在这个阶段要用一种相对平和的心态看待可能会出现的质疑或问题。
试运行阶段：数字化软件部署上线以后，会进行1-3个月不等的试运行，这个阶段非常关键。理论上，如果有具体使用和与业务磨合的细节问题，会在这个阶段被反应出来和得到解决。试运行后期，在使用习惯、配合效率上还可能会存在问题，但这一般不是软件的问题，随着使用时间的增加，熟练度、配合度提升了，它的优势也会逐渐显现。
举个例子，在以前手写订单时不会实时去写，甚至在每周交单的时候补写，但是应用软件之后，需要用手机或者PDA扫码的形式实时输入，这种习惯需要磨合转变，开始会比较痛苦，但是长时间坚持下来，在效率和准确度上是质的提升。
稳定期：试运行后，进入到相对稳定期，这时软件在客户现场发挥效率的同时。兆信会继续和客户一起，持续打磨系统细节和提升用户体验，为成熟期做准备。
成熟期：在成熟期，系统整体的运转就会相对比较顺畅，并且数据质量也比较好。前期会因为各种各样的问题，数据缺乏一致性、完整性，成熟期后，数据会慢慢积累起来，积累到一定量开始发挥它的分析应用价值，进行统计报表，可视化展示。真正的成熟期，很少会出现问题。
维护期：成熟期后，稳定运行，进入到维护期，基本上定期的维护就可以了。
经历了试运行、稳定期，再到成熟期，这套业务系统基本上很顺畅，让它常规运行即可，一般很少出现状况。再往后是业务延伸的问题，比如增加营销模块、渠道管理模块等。值得一提的是，企业的数字化转型是个长跑，过程中可能会有疲劳期，需要充满信心，合力推进。
Q7：兆信科技的数字化方案有哪些技术优势？
A：
总结来说有三大优势：全链路服务的能力，产品化能力和大数据处理能力。
全链路服务的能力：兆信科技是全链路的解决方案提供商。兆信现在做的整体业务，从供应链源头开始，到生产、仓储、物流、渠道、终端、消费者全链路，是非常完整的，真正形成了业务闭环，所以业务线也很长。同时我们有非常强的集成能力，在产线端，涉及PLC、板卡、工控机，还有一些标准硬件、非标准硬件，也就是产线上面的采集器、贴标机，智能相机、工业相机等；在服务端有应用集群、数据集群；在触达端，有PC、APP、小程序、公众号、H5等。很多公司只能做全链路的一部分，没有形成业务的闭环，数据的价值就会大打折扣。
产品化能力：兆信科技核心产品“一码通”基于全新微服务架构迭代升级，形成了“一码通自建版3.0”及“一码通SaaS版6.0”双线驱动的局势。“一码通自建版3.0”能够为大型企业提供深度定制化的系统建设及咨询服务，而“一码通SaaS版6.0”则能够为中小企业提供灵活的产线改造和快速的部署，因而兆信的解决方案可以满足更多企业的需求。
企业可以通过“一码通”系统根据产品全生命周期环节的海量数据进行BI分析，实现供应链数字化、营销智能化、数据可视化，从而提升企业生产、经营和流通的效率。从软件行业来讲，产品化是一个对的模式。这样才能降低软件的成本，减少了部署时间，让客户快速投入使用。
大数据处理能力：兆信现在的一个自建项目，一个独立的部署，已经能够轻松处理百亿的数据。通过弹性扩展，可轻松支持千亿的业务数据。
所以兆信一直坚定地做产品和技术，把软件做成一种互联网级的产品，原生架构就具有处理大数据的能力，实现可扩展、模块化、低成本的特性，最终应用在各企业领域。
Q8：如果对兆信的客户说一句话，您会说：
A：
长久的合作伙伴，才能走向最终的利益，希望客户和兆信科技继续携手，共同成长。
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