随着城市道路网飞速蔓延,交通拥堵、事故等问题频发,城市交通系统和交管部门承担了巨大压力。
近日,腾讯正式发布交通态势感知与研判分析平台,该平台依托腾讯专业的大数据能力,助力交通管理与规划部门构建起高效、有力的综合交通治理体系。其中,以交通大数据赋能交通治理存在两个关键点:一方面,业务侧形式不一、信息冲突、运输不安全的多源数据亟待实现集成和标准化;另一方面,交通行业迫切需要不同时空维度的交通指标来量化道路交通瓶颈点、隐患点,进行规律分析、致因诊断,从而辅助交通治理。
腾讯交通态势感知与研判分析平台,依托于交通数字底座这一中台,集成、清洗和标准化治理多源数据,输出16种时空维度的指标,从宏观到微观构建交通运行评价体系,覆盖道路运行监测、综合交通问诊、信号灯优化等场景,推进传统的人工经验判定向大数据研判升级。
针对道路运行监测场景,平台可以通过互联网地图数据、路况数据和交通行业动态数据的结合,实现城市路网动态的实时监测、拥堵规律的研判分析,具化路网和路况层级。态势系统还为交通管理者提供自定义配置区域和路线的能力,用户可以得到关注区域的交通指标。
对于综合交通问诊场景,该平台可以分析关注区域、路线的交通指标,指标包括拥堵指数、预计通行时间、拥堵里程等实时交通指标和历史均值指标,以此助力公安与交通部门从全局角度进行协调,形成从拥堵识别、致因分析、诊断报告、治理方案、效果评估的交通问诊系统闭环。
在交通信号灯优化场景中,系统用户可以通过使用交通态势的路网配置模块,配置需要信号灯优化的路线,筛选只有信号灯的路口,根据指标情况和路况,预估优化信号灯后的指标变化以及信号灯联调方案等。
搭建架构清晰的大数据体系和数据平台,实现交通大数据交互,对城市智慧交通快速、稳健、市场化发展具有重要意义。未来,腾讯交通态势感知与研判分析平台将不断升级迭代,持续支撑交通管理与服务,助力城市智慧交通行业发展。
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