上海浦东智能照明联合会主办、涂鸦智能及阳光照明协办的智学第四期:新渠道智能照明培训沟通会9月19-20日在杭州涂鸦智能成功举办。上海浦东智能照明联合会副会长涂鸦智能副总裁孙新涛、联合会新渠道专委会主任阳光照明中国区总经理陈以平及来自欧普照明、三雄极光、木林森股份、晶丰明源、华艺照明、西顿照明、永林电子、福兴电器、华润微电子、光谷高科集团、上海顿格、柏宜照明、盛丽光电、赛耐比光电等30余家企业管理、研发、市场、销售等相关负责人参与,上海浦东智能照明联合会秘书长代照亮主持了此次培训活动。
本次培训分三个模组单元组成,第一个单元是智能照明系统化产品在家居照明、商业照明、酒店照明、装修市场整体解决方案的培训,从技术及方案层面加以学员深化。第二个单元是在中美贸易背景下,北美、欧洲、东南亚、非洲等国家或地区智能家居及智能照明新动态,国内智能照明在出口方面新机会和新应对。第三个单元是传统经销模式的转型,智能照明在新场景与新营销带来的新的变革及新尝试机会。
联合会副会长、涂鸦智能副总裁孙新涛为参会企业代表在涂鸦智能展厅进行新场景及新方案讲解
上海浦东智能照明联合会秘书长代照亮、新渠道专委会主任陈以平分别为培训讲师颁发聘书
智能照明联合会副会长、涂鸦智能副总裁孙新涛为学员分享全球化AI+IoT平台并对大家来涂鸦参与培训表示欢迎,孙总表示涂鸦智能短短三年从2016年40余人发展到目前近1500人跨越式质变,涂鸦智能正是以AI+IoT的技术实力和强大的商业赋能,重构制造品牌与消费者之间的 "交互"场景,从以前的单一买卖关系,实现了基于数据的产品升级、售后服 务、消费、个性化增值的一体化服务。
涂鸦智能产品经理陈施洁分享平台赋能下的智慧照明解决方案。目前,涂鸦智能已为包括球泡灯、灯带、壁灯、筒灯、台灯在内的所有主流照明产品提供无线商用解决方案,支持Wifi、ZigBee、BLE Mesh等主流联网方式,具有语音控制、远程控制、智能场景化等三大特点,用户可以根据自身喜好随意调节颜色、亮度和色温。
涂鸦智能美非大区商务经理高清源,分享墨西哥市场概况。墨西哥市场渠道特点以门店品牌加盟为主,低价产品较多,而Home depot, Costco, Sam’s Club美系类的商超渠道更适合智能照明产品销售。
涂鸦智能产品经理丁子文介绍涂鸦PRO智能照明系统。该系统适用于新装和存量市场的无线照明控制系统,具有有控制稳定可靠数据金融级加密,多协议兼容,设备互联互通等优势。
涂鸦智能国内事业部商务负责人檀小亮表示智能地产和家装领域,涂鸦智能最大的优势在于,不同品牌智能产品一个APP即可实现控制,所有智能设备互联互通,充分满足消费者对于家电品牌的不同需求和喜好。基于涂鸦智能平台IoT OS级别的技术实力以及“Plug & Play(即插即用)”的独创模式,搭建了基本覆盖日常生活需求的智能产品。
涂鸦智能智慧酒店负责人应海平介绍FoGo平台是基于涂鸦智能AI+IoT 平台的智慧酒店全场景AI生态平台,赋能品牌商或渠道KA在短时间内用最少成本实现自有品牌智慧酒店的搭建,FoGo平台提前帮助渠道商和品牌商实现前端酒店管理系统(PMS)、后端自助入住系统(PSB)以及第三方售后服务的对接与供应商引入。客户可以根据实际需求自由组合,形成自有品牌智慧酒店解决方案,快速从传统渠道商转型为智慧酒店客控厂商。
涂鸦智能新零售负责人赵士翔表示,涂鸦提供OEM APP商城,为C端用户提供商品展示、下单支付、交易售后的全链路线上流程。针对不同客户空间类型,打造场景化解决方案,做到产品有序陈列,互联演示,助力合作伙伴终端落地,提升消费者对智能家居的认可。
涂鸦智能欧亚大区商务经理张腾分析了欧洲照明市场现状。欧洲市场概况、智能化趋势。国内智能照明在出口方面新的机会和案例分享。
新渠道专委会主任、阳光照明中国区总经理陈以平以“新渠道跨界共建新生态,新场景赋能照明新体验”为主题展开分享。照明场景进入壁垒低,替换成本低,容易实施,是智能家居最快落地的场景。随着智能音响的普及消费者接受度和产品交互体验提升后迎来行业爆发。
阳光照明中国区市场总监梁彩雷分享照明行业新场景和新营销,梁总思想前卫,对90后、00后消费特点有自己的洞悉,除了网络传播手段如小红书、抖音、网红直播等,产品内核的故事和年轻用户的参与感至关重要。
最后环节,新渠道专委会主任陈以平针对《新渠道智能照明发展白皮书》框架目录与参会学员做了简介及征求建议,本白皮书预计10月中旬召开第一次启动会,12月20日将在物联网照明大会正式发布,新渠道白皮书初步目录如下:
一、国内、国际照明行业背景
二、传统照明渠道及线下渠道背景
三、新技术趋势、消费群体变化趋势及走向
四、电商的崛起、线下渠道的变革
五、平台类企业,阿里巴巴、腾讯、小米、华为等新零售渠道布局
六、智能照明发展及对于新渠道、新场景需求
七、智能照明新品牌、传统照明巨头布局
八、市场比例的数据调研及分析
九、建议
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