随着数字化浪潮的全面来袭，如何在数字时代快速建立自身的核心竞争力，成为各企业在转型时关注的重点方向。据市场咨询机构IDC数据显示，企业数字化转型数据融合以现有10%的管理数据融合为主，90%的物理世界数据处于“沉睡”中，如何唤醒90%的沉睡数据，是企业数字化转型的当务之急。
通过构建一个支撑企业数字化转型的技术平台，为企业提供更加广泛的数据连接、实现数据与业务的深度融合，并能灵活响应和满足业务快速变化需求，成为业界的广泛共识。在5月23日举办的金山云合作伙伴中国行大会上，金山云高级副总裁刘斌在会上正式发布了全新一代“企业数字化平台”，通过在开发、数据管理、数据分析、数据智能和协同五个维度进行全流程优化升级，能够极大提升企业运营效率和管控效率，加速产品服务创新、商业模式创新和管理决策创新，帮助企业更好地实现数字化转型。
数字化
随着业务逐步开始全面数字化，面对日益庞大的数据量，如何提升数据利用率，深入挖掘数据价值，是企业关心的关键议题，一个融合技术、聚合数据、赋能应用的数字服务中枢，正在成为企业数字化转型的核心引擎。金山云基于对客户需求的深刻洞察，推出的企业数字化平台，具备安全、高效、智慧、敏捷的业务特征，帮助企业在数字化转型“深水区”快速前进。
“以前的业务开发流程，从开发、测试、运维、上线等，一个功能发布可能需要一个月的时间，基于金山云新一代企业数字化平台，客户只需要一天时间就能快速实现整个服务的发布和迭代，”金山云高级副总裁刘斌介绍到，“开发、数据管理、数据分析、数据智能和数据协同这五大技术能力，构成了整个金山云帮助企业转型的企业数字化平台的核心能力。”
在开发方面，金山云企业数字化平台以容器微服务和DevOps为核心套件，提供分布式事务、SNS、SQS、云监控、通知服务、日志服务、迁移工具等服务，并且提供了运维平台和运营平台等平台化能力，通过一整套完善的开发套件，帮助开发者、企业能够快速进行产品开发和业务迭代。
面对业务运行过程中产生的大量的数据，金山云提供从数据存储、数据传输服务(迁移/同步)和在线数据管理全流程数据管理能力，帮助客户解决性能、规模和运维的问题。金山云表格数据服务 KTS承载了上万亿行记录的数据管理，通过数据分片和负载均衡技术来满足吞吐量和存储需求，同时能够始终如一的保持高性能。
让数据不止于数据，用技术驱动数据产生价值
在解决了数据的生产、管理之后，如何让数据不止于数据，驱动数据产生更大的价值，指导业务决策、提升流程效率，是企业数字化平台的核心使命。
在数据分析方面，金山云提供了一站式大数据云平台的能力，覆盖数据的采集集成，到大规模的数据引擎，包括流计算、批计算，再到上层数据查询分析，最后到数据的开发、展示与服务，通过一整套包括数据的权限、隐私、安全、数据质量管理等全流程的能力，构建了完整的从开发测试到上线运行的一站式服务体系。
在数据智能方面，金山云提供了机器学习平台、深度学习平台、图分析平台三大技术平台，能够很好地解决资源和作业编排方面的问题。并在大规模平台之上，提供算法库、模型库和数据标注能力，以及数据智能服务，包括OCR、NLP和图片、视频理解服务。
在数据协同方面，金山云提供了OnePiece一站式协同办公平台、workflow engine、驾驶舱等服务，通过一整套完整的协同套件，与线上数据管理、线下数据分析、数据智能洞察进行有机融合，更好地进行数据的使用。
企业数字化平台作为金山云倾力打造的全新一代服务平台，是以云为基础，以数据分析和管理为核心，连通数字服务接口，为行业应用提供广泛支持的价值平台，对于提升企业运营效率、挖掘数据价值，降低技术管理复杂度有着十分明显的作用。
“我们做的所有事情，核心都是帮助客户将更多精力放在自己的业务逻辑和业务数据上，尽量少花一些时间在技术上面，让技术回归应用本质，”刘斌讲到，“应用的本质我们认为是业务的逻辑+业务数据+外部事件，客户不用关心资源的概念，更多地把精力花在业务迭代与业务创新上。”
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