据美国科技媒体The Verge报道，欧盟本周一发布了一系列关于发展人工智能(AI)伦理的新指南，作为企业和政府开发人工智能伦理应用的指导方针。
这些规则不同于美国科幻小说作家艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)的“机器人三定律”，没有直截了当地提供一个道德框架来帮助人类控制凶残的机器人。相反，当人工智能整合至医疗、教育和消费技术等领域时，它们可澄清一些影响社会的模糊而分散的问题。
因此，举例来说，如果一套AI系统在未来某个时候诊断出你患有癌症，欧盟的指导方针将确保下列事情的发生：软件不会因种族或性别而产生偏见;不会推翻人类医生的反对意见;患者有权选择听取AI诊断意见。
这些指导方针有助于阻止人工智能胡作非为，并保证在行政和官僚主义的层面上，不会制造出阿西莫夫式的谋杀谜团。
为了帮助实现这一目标，欧盟召集了52名专家组成的小组，提出了他们认为未来AI系统应该满足的七项要求。具体如下：
- 人类作用和监督：人工智能不应该践踏人类的自主性。人们不应该被AI系统操纵或胁迫，而且，人类应该能够干预或监督软件做出的每一个决定。
- 技术的稳健性和安全性：人工智能应该是安全的、准确的。它不应该易于受到外部攻击(例如对抗性实例)的影响，而且，应该是相当可靠的。
- 隐私和数据管理：人工智能系统收集的个人数据应该是安全的、私有的。它不应该让任何人接触，也不应该轻易被盗。
- 透明性：用于创建人工智能系统的数据和算法应该是可访问的，软件所做的决定应“由人类理解和跟踪”。换句话说，操作员应该能够解释AI系统所做的决定。
- 多样性、非歧视和公平性：人工智能提供的服务应面向所有人，无论年龄、性别、种族或其他特征。同样地，系统不应该在这些方面存在偏见。
- 环境和社会福祉：人工智能系统应该是可持续的(即它们应该对生态负责)并“促进积极的社会变革”。
- 问责制：人工智能系统应该是可审计的，并被纳入企业可举报范畴，以便受到现有规则的保护。应事先告知和报告系统可能产生的负面影响。
人们会注意到上述一些需求非常抽象，很难从客观的角度进行评估。(例如，“积极的社会变革”的定义因人而异，因国而异)，但其他定义内容更为直截了当，可以通过政府监督进行检验。例如，用于训练政府AI系统的数据实行共享，可能是对抗偏见性算法的好方法。
这些指导方针不具有法律约束力，但它们可能对欧盟未来起草的所有法律造成影响。欧盟一再表示，希望成为AI伦理领域的领导者，并通过《通用数据保护条例》(GDPR)表明，愿意制定影响深远的法律，以保护公众的数字权利。
不过在一定程度上，欧盟是由于环境因素而迫不得已充当这一角色的。在投资和前沿研究方面，欧盟无法与美国和中国——AI领域的世界领先者——一争高下，因此，它选择了伦理作为塑造技术未来的最佳选择。
作为这项工作的一部分，本周一的报告包括了一份所谓的“值得信赖的AI评估列表”，以便帮助专家找出AI软件中存在的潜在弱点或危险。此列表中的问题包括“是否对系统在意外情况和环境中的行为进行了验证?”和“是否对数据集内的数据类型和范围进行了评估?”
这些评估清单只是初步措施，欧盟将在未来几年收集企业反馈，并在2020年期限内提供一份最终报告。
范尼·希德韦吉(Fanny Hidvegi)现在是数字版权集团Access Now的政策经理，也是参与撰写这份指南的专家之一，他说评估列表是报告中最重要的部分。希德韦吉向The Verge透露，“它提供了一个实用的、前瞻性的视角”，来缓解人工智能的潜在危害。
“在我们看来，欧盟有能力、有责任站在这项工作的最前线，”希德韦吉说，“但我们认为，欧盟不应停留在伦理指南水平……而应该上升到法律层面。”
另有一些人怀疑，欧盟试图通过影响巨大的伦理研究来规范全球人工智能的发展方式。
智库机构数据创新中心(Center for Data Innovation)的高级政策分析师艾琳·奇沃特(Eline Chivot)在接受The Verge采访时说：“通过为AI伦理创建黄金标准来确认欧盟在全球AI发展中的地位，我们对正在采取的这种方法持怀疑态度。要成为AI伦理的领导者，首先你必须在人工智能领域遥遥领先。”
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