18 年前，如果没有 Foxmail 卖给博大，博大后又被腾讯收购，或许也就没有李明强如今的模样。
从 2005 年到 2012 年期间，偏居广州的张小龙团队四处突围，QQ 邮箱由死向生，微信从零至一。
没有人质疑，李明强作为 QQ 邮箱技术负责人和微信创始团队成员之一的确定性。
成功有点始料不及。那时候，张小龙像是一面鲜明的旗帜，吸引了不少年轻人的加入，他们如今成为了腾讯的重要中坚力量。这段经历也一直被媒体津津乐道。写了又写，传了又传。但又有多少人曾注意到站在张小龙身旁身后的人呢?那段日子里，成为张小龙的“弟子”，他的光环是夺目的，却又是刺眼的。
而徒弟们也确实想证明自己：没有了张小龙的光环，离开了腾讯这个平台，自己究竟还能有多厉害?在腾讯，李明强也算经历过大大小小项目的生与死，如果还不折腾或许就真折腾不起了。
搏一个可以做十年的事情
2012 年年底，正值微信平台用户迎来第一波大规模喷涌的高峰期，李明强却头也不回地走出了腾讯广州研发中心的大楼。
2014 年，单飞企鹅俱乐部发布的《腾讯系创业风云榜》上，李明强和他创办的图普科技的名字赫然在列。
在此期间，李明强的另一个创业项目——最美搜衣失败了，“我觉得选择一个产品没有什么对与错，但当时在当时处理内部管理架构这个角度上来讲，是走过弯路的。”采访中，当 AI科技大本营(ID：rgznai100)记者希望李明强总结自己创业6年以来遇到过的哪些坑时，他谈起了这个项目。
“不要将鸡蛋放在一个篮子里”，这也促使他可以很快重振旗鼓。
“从技术来讲，图像识别一直是一个没有被打开的应用场景，就像在微信上，很多内容是以图片形式呈现。那时短视频还不算很多，但我们已经看到很多已经基于图片、语音的形式出现了。”那时，李明强把目标立得很大，希望做一个可以颠覆百度、谷歌那种纯文字搜索的图文类搜索引擎，搏一个可以做十年的事情。
于是，最美搜衣之后，2014 年引发舆论热议的“快播”事件让李明强看到了机会。图普科技，也因而从互联网用户提供鉴黄服务起家，直到最近一年，相继拓展到了泛安防、新零售等行业。不过短短 4 年，图普科技的行业能力在不断拓宽的同时，也反映出单纯提供鉴黄服务所存在的天花板。
鉴黄服务从来都不是终点
那段时间，中国的互联网直播平台呈现了一种爆发趋势，从底层的云服务提供商，到上层的应用开发商纷纷涌现，基于图像识别等技术的内容审核平台由此涌现。
简单来讲，就是通过截取视频流各个环节的图片，利用机器学习引擎对图片中的关键信息与特征库里的特征进行相似度匹配，并给出色情、正常、性感等不同维度的权重值，由此判断并筛选出疑似涉黄信息。同时，对于系统无法识别或无法作出最终判断的内容，直接交由人工审核。
目前业内普遍的涉黄检测准确率已达到 99 %以上，而早在那时，图普科技结合人工审核的方式将这一数字提升到了 99.5 %，可极大提高企业运营效率和降低开支。这也直接让国内众多头部直播平台、视频云服务商与图普科技建立了合作关系。
2017 年初“一寸明言”贺乾明的一篇文章中指出：“借助直播业务的发展，图普科技的日订单量从每天 3 亿张上涨到 9 亿张。与之合作的阿里云提供的接口报价，每万张图片在 20-25 元之间。粗略算来，每天营收可达 180 万……”
而实际上，似乎用云服务来提供 AI 技术能力，具有天然的逻辑和优势。以近日阿里AI鉴黄语音反垃圾服务的上线公测为例，除识别色情图片、色情视频和色情文字外，涉黄语音也可以通过 AI 识别了。如今，包括阿里、腾讯在内也早已形成了在图像识别方面的技术和服务能力。
“我们应该是国内最大的独立图象识别云服务商，”李明强强调。相比之下，据了解，阿里、腾讯很大程度上是为生态内的产品提供服务。
优化零售场景里的数据分析
实际上，将业务全部押注于某一类型的客户，本身就是带有风险性的。2017 年底，政府出台的相关政策驱动下，视频直播的风口开始回落，用户需求的变化也促使李明强开始改变打法。
今年上半年，李明强详述了商业智能产品，帮助传统零售门店实现智能化升级。通过图像识别技术融合线下门店运营策略，对店外客流、进店客流、购买客流和复买客流提供不同的数据统计和分析的功能。
基于多模型组合的行人再识别技术，捕捉商场或门店内的任意顾客图像，甚至模糊、被遮挡情况下的行人也可以识别出来，并且区分不同身份的店员和顾客。
不同于传统意义上的数据分析公司，图普科技擅长的不仅是基于 SaaS 的服务模式，更多定位的是在 AI 技术上的能力。“新零售很多业态还在探索中，我们赋能的是传统零售，加上 AI 的功能或工具，让它变成新零售。”
在零售、商业智能方面，这个行业已经有了不少的创新。这又是一个新的市场。虽然图普早就已经准备好了与各大互联网公司连接的第一步，开始往图像增值服务这个方向发展，但能否突出重围还要看接下来的产品和动作。
如何看待同行选做 AI 芯片？
李明强曾表示图普会在成熟工业体系的芯片上承载自己的算法，这一方面是基于初创公司的量力而行，也是对整个行业的冷静思考。不久前，商汤科技、旷视科技依靠自身雄厚的资本支持，联合上游 SOC 芯片制造商联合生产芯片。
在李明强看来，现在的 AI 芯片更像是现有芯片的升级，做这个事情一定要找相应的平衡点。不然，第四次工业革命带来的，一定是社会化大分工。现在做的芯片技术含量真得说不是那么高，真正难的是复杂高端芯片以及生态上的维护。
“我们在成熟的工业体系里面去选择成熟的芯片的话，是处在一个我们对客户的价值最大化这个角度去考虑这些问题的。”李明强补充。
资本疯狂背后的危机
盯着用户需求，而非对手，不然你会最终发现自己无路可走。
2017 年以来，业界封称的“ CV 四兽”依靠资本的力量快速成长和发展起来。 4 月，商汤宣布获 6 亿美元 C 轮融资，5 月底，宣布再获 6.2 亿美元 C+ 轮融资，10 月又宣布获得软银投资的 10 亿美元融资，估值超过 60 亿美元;
6 月中旬，依图宣布完成 2 亿美元 C+ 轮融资，一个月后又宣布获得 1 亿美元战略融资;
7 月，旷视获得阿里巴巴等资本方在内的 6 亿美元 D 轮融资;
10 月，据公开消息披露，云从科技再次获得 10 亿元 B+轮融资。
这个行业因巨额资本的注入，马太效应明显，甚至有唱衰者认为对于创业公司而言，视觉行业战争已经结束。
李明强深感资本力量的强大影响。
“我觉得说大部分创业的人工智能公司，都应该要把握好自己的节奏，不能太冒进，但也不能太悲观，要知道自己沉淀下来的有价值的东西究竟是什么。”创业即将进入第七个年头，李明强，一个 80 后技术人，从走出腾讯的那一刻起，就已把此生芳华献给了技术。
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