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新一轮融资到位,墨云将网络安全引入AI时代

2017-12-01 11:08 作者:佚名 来源:硅谷网 HV: 编辑:何睿 【搜索试试

网络安全的挑战是发现未知的漏洞,更大的挑战是白帽子安全工程师要先于黑客发现这些漏洞,而最大挑战来自于人能否持续在海量数据中持续寻找匹配这些漏洞,因为人是难以持续重复工作的,但最不可预知的风险来自于“人”一旦掌握了这些漏洞、就成了最大的潜在风险,例如斯诺登对于美国国家网络安全的威胁。通过对安全机器人的持续训练,可以确保最终威胁的发生。

「测评狮」消息:在深圳卫视大型创投真人秀《为梦想加速》第四季“滴滴豪华车·尊享出行提案会”节目中,有一位带领创业团队获得最终胜利,长相酷似吴彦祖的墨云科技的刘兵,日前透露已经完成联想之星领投的新一轮2000万元融资。他在节目中的笃定表现预示着“这一程启动就是不凡”,带着Vackbot虚拟黑客机器人,墨云将网络安全引入AI时代。

随着Alpha Go人工智能战胜李世石,AI人工智能便飞入寻常百姓家的视野里,人们一方面期待着人工智能给生活带来跟多的便利服务,另一方面也在忧愁着黑客利用人工智能对我们的移动应用和物联设备进行攻击。

安全问题不管是在生活上,还是互联上都是我们关注的重中之重。

前不久,一家安全厂商调查的300家公司数据显示,90%以上的公司曾受到过网络攻击,其中有一半的公司受到了短而密集的自动攻击,这种被称为“bot attacks”的僵尸自动攻击,显然是黑客利用人工智能对企业进行自动攻击。

对于黑客发动的人工智能攻击,北京墨云科技有限公司将传统网络安全技术与人工智能相结合创造出了全新的智能网络攻击机器人,并首次引用虚拟黑客的概念,利用机器学习大数据,通过不断地进行深度学习和进行算法训练,以黑客的身份的对网路设备发动检测性的连续攻击。

虚拟机器人检测攻击过程,既不影响网络设备的正常运行状态,也不破坏检测目标的数据,其目的是通过虚拟机器人攻击数据,量化企业风险,让企业优先于黑客的恶性攻击提前了解到自己的设备弱点和漏洞,及时进行修复,改善安全态势,为用户的网络安全保驾护航。

现当下,墨云科技智能攻击机器人已经为银行,券商,保险,政府,电信,制造业等行业的相关系统等进行持续性网络攻击检测服务,获得广泛认可。

基于墨云科技在虚拟人工机器人领域的先进技术,墨云科技创始人兼CEO刘兵作为嘉宾接受测评狮自媒体的专访,就虚拟人机器人在互联网安全里的特点、发展和未来进行深度解读。

虚拟黑客器人相对传统检测的优势

关于虚拟黑客器人的优势刘兵向记者介绍道,虚拟黑客AI相较于人类黑客团队,除了可以在时间上不休息之外,还拥有另一大根本性优势,可以以自动化方式提升复杂攻击的速度与执行效率。

虚拟黑客AI系统还可从检测设备不同来源同时提取信息,从而发现人工检测不易发现的漏洞和那些最容易受活动攻击影响的目标,并且虚拟黑客机器人拥有超强的适应性和学习能力,当网络攻击遇到阻力,或者网络安全专家修复了原有漏洞时,虚拟机器人能够快速作出反应,在确定安全的情况下,自动转另一项漏洞,发动入侵行为,帮助安全厂商进行更广泛,更智能的检测。

虚拟黑客机器人,可以通过人工智能算法模拟人的分析能力,在一定程度上就相当于把安全厂商的分析能力植入到用户的安全环境中,既能规避安全人员缺口大的烦恼又能在遇到威胁时及时响应,节约时间成本,这是传统的人工检测无法比拟的优势。

互联网安全的AI时代已经来到

在当下全球安全市场已经进入新一轮高速发展时期,全球安全市场的年增幅也已突破8.4%,是IT市场增幅的两倍,中国市场的增长空间则更为巨大,不过令人可惜的是网络安全作为IT领域里的传统行业,其本身服务所存的问题和弊端却日益凸显,并且这些不足正在极大地约束其发展。

针对国内互联网安全领域的发展,墨云科技创始人兼CEO刘兵表示,虚拟黑客器人是对传统网络安全领域的颠覆,互联网安全的AI时代已经来到。

不久前,美国的Gartner发布了年度技术成熟曲线显示,人工智能在深度学习和机器学习这两个分支成为年度最成熟和流行的技术,这无疑是宣告互联网进入人工智能的AI时代,而在互联网、车联网和物联网等领域的安全问题,AI安全检测更是炙手可热。

刘兵介绍,墨云科技是中国新兴的虚拟黑客服务厂商,由国内顶尖的白帽子团队组成,专业从事持续性安全验证相关的技术的研究,致力于打造基于人工智能的虚拟黑客技术。

墨云科技提供7*24的持续性安全验证服务。针对移动互联网、车联网、物联网,利用人工智能和机器学习的方式对其的数据进行持续性安全验证,在被黑客攻击前修复数据泄漏的问题。

墨云此前曾获得全球一站式APP测试领导者Testin云测的投资,面对未来已经是大势所趋的人工智能市场刘兵表示,将持续与Testin紧密合作,一起开拓更广阔的市场,让人工智能在互联网安全领域发挥其更大价值和能量,助推中国互联网实现更大的进步。

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