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浅析北京文香录播在人工智能方面的技术优势

2017-10-16 10:04 作者:佚名 来源:硅谷网 HV: 编辑:何睿 【搜索试试

据调研,我国教育领域总体呈现师资力量不平衡、部分教师人员素质有待提升、结构性问题突出的现状。人工智能与教育装备的结合,是解决教育均衡痛点的新机遇。为此,近几年国家相继出台数项政策性文件,逐步将人工智能提升到国家战略层面,并对教育领域提出人工智能发展要求。

AI时代已经来临,图像识别技术尤其是人脸识别应用作为其中最关键的钥匙,人脸识别作为人工智能核心技术将率先在行业应用中进入爆发阶段。

在此背景下,录播厂家北京文香在人工智能领域又有进一步突破,推出了具备人脸识别功能的全自动录播系统 。教师在录播教室录制课程,录播系统将通过人脸识别技术自动识别教师的身份,并与数据库中数据匹配,获得教师所教年级和科目,课程录制结束后,系统将根据所获取的教师信息,将课件自动上传到资源库的对应分类中,并根据大数据分析,自动分发适当课程给相关的学生。这将进一步提高录播教室的自动化程度,让教师专注教学,实现常态化录播。

“录播+人工智能”,就是人工智能技术对于教育装备产业的赋能现象。据悉,文香采用的人脸识别技术,就是基于最新的深度学习算法开发而成的。就目前技术发展而言,人工智能技术以机器学习和数据挖掘作为两大技术核心,近年来备受关注的“深度学习”则属于机器学习的范畴。

相对传统的人脸特征比对算法,深度学习算法在计算效率,准确性,鲁棒性和适用性上的表现都有了质的提高。

在算法效率上, 不同于目前常用的通过云端的人脸识别算法,文香自主研发的算法能够将包括人脸录入,分析,识别等整套功能集成在嵌入式芯片当中,对教师高清特写视频流进行实时分析识别,在教室本地完成人脸识别功能,无需连接网络借助云端资源。

在准确率上, 实际应用中算法准确率高达99%。

在鲁棒性上, 文香的人脸识别算法对教师发型、肤色变化,不同的头部姿态,不同的光照环境,甚至是脸部遮挡等都有稳定的识别效果。

在适用性上, 文香人脸识别算法是基于海量人脸数据训练得出,可以识别不同人种,不同年龄段,不同性别的人群。

人工智能技术的“赋能”,使传统教学活动复杂性降低、效果增强,这对于优秀教学资源推广,教学水平提升,教师自我发展有着良好的推动意义。据悉,文香将在近期进行人工智能方面的科研合作,将对公司产品技术应用方向进行算法模型的开发,该合作将会推动文香产品化进程,也将进一步推动教育装备的更新。

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