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外媒 微软已成竞争对手挖角AI人才的目标公司

2017-04-19 12:17 作者:佚名 来源:硅谷网 HV: 编辑:何睿 【搜索试试

硅谷网讯 The Information近日报道,微软已经成为竞争对手挖角AI人才最频繁光顾并成功率最大的公司。报道中写道:“在科技行业,几乎每一家公司都在搜寻拥有AI 技术和经验的人才,他们可能都会想去微软看看。”

引用最新的数据,The Information 说,对于竞争者谷歌、亚马逊和Facebook,微软已经成为最大的“挖角”对象。在过去的6年间,这三家公司从微软挖到的AI人才占整个公司的 AI 人才比例,最少的有5%,最高的占到了9%。

迄今为止,微软已经成为了这几家公司的最大的AI人才来源企业。Facebook的 AI 人才中,有7%来自谷歌,9%来自微软,这已经是最接近的数字了。

Paysa 是一个提供数据,帮助专业人士比较薪资或做职业决定的网站。本文的数据来源于 Paysa,这些数据基于第三方收集或用户直接提供的5273份简历。

微软长久以来一直都是AI 领域的大玩家,而且推出了一些强大的产品,比如智能语音助理Cortana。但是,似乎微软并没有获得和它的竞争对手一样多的关注。

微软在AI人才上的深度储备,让它成为其竞争对手最大的“挖角”地。Facebook的AI人才中,有3%来自雅虎。而谷歌的AI 人才中,有2.6 %来自亚马逊,5.3%来自微软。Amazon 的 AI 人才有7.6%来自微软,4.8%来自谷歌,来自Facebook的有1.3%。

软件工程,特别AI 其实是一个竞争非常激烈的领域,人才总量相对较少,并且愿意经常流动的人也不多。

以上这些数据显示,微软的AI人才储备非常深。这是当然,微软是世界上最大的科技公司之一,拥有大约11万3000名员工。

Information 在报道中说,另外一个事实是,谷歌和Facebook这样的公司在持续地获得关注。一方面,这些数据也是“可挖性”(poachability)的一个指标,或者说是一个信号:哪家公司的员工正在寻找新的工作机会。

早在2011年7月,微软的人才流失情况就已经被媒体注意到。福布斯在一篇名为“硅谷人才争夺战中的赢家和输家”(Winners And Losers In Silicon Valley's War For Talent)的文章中,给出了上面这张人才流向图。在苹果、LinkedIn(后被微软收购)、Yahoo、Facebook和谷歌的人才双向流动上,微软成为从竞争对手方面人才流入最少,但流出最多的公司。

目前还没有具体的数据描述中国的AI企业,特别是以阿里、百度和腾讯为代表的大公司的AI人才中,有多少是来自微软。 不过,在这一个方向的流动中,却不乏顶级的大人物。

2017年4月 2 日,在深圳召开的 IT 领袖峰会上,李彦宏、马化腾和沈向洋坐在了一起,共论人工智能。马化腾谈到 AI 人才时说,人才十分关键,一年以来腾讯招揽了很多 AI 人才,还在西雅图设立了实验室,“微软很多人不愿意离开,所以我们只好在旁边设”。

最新消息显示,微软资深AI研究员俞栋已经加入到腾讯的AI技术核心部门。腾讯AI Lab官网介绍,俞栋博士于2017年加入腾讯,现任腾讯人工智能实验室杰出科学家和副总经理。加入腾讯前,他在微软公司工作了19年并任职微软研究院首席研究员。他是语音识别和深度学习方向的资深专家,出版了两本专著和160多篇论文,是50余项已授权专利和10余项待审批专利的发明人、及深度学习开源软件CNTK的发起人和主要作者之一。

在中国,微软亚洲研究院成为AI 人才“黄埔军校”

在中国的AI发展中,微软也扮演了人才提供者的重要角色,其设立于中国北京的微软亚洲研究院被称为中国互联网“黄埔军校”,从这里走出了众多优秀的人才,几乎撑起了当下中国人工智能行业的“半壁江山”。

以上为不完全列表,仅用于举例。

微软在AI 上的最新内部人才结构的调整,可以追溯到2016年9月30日,当时微软宣布组建5000人规模的工程和研发团队,专注人工智能。新成立的部门 Microsoft AI and Research Group 将由微软行政副总裁沈向洋领军。除了沈向洋此前领导的团队外,微软的另外几支工程师团队也将加入新的AI研发团队,包括信息平台、Cortana和必应,以及David Ku等人的 Ambient Computing and Robotics团队。这些团队联合组成的微软AI研发团队将包括AI产品工程部门、基础和应用研究实验室,以及新体验与新技术部门(NExT)。

对于人工智能企业的发展来说,顶级人才的重要性毋庸置疑,它几乎可以决定一个企业的成败。

显然微软在AI上已经做好了长期作战的准备:上个月,微软的CEO Sayta Nadella 在一次公开讲话中,曾对“AI 热”提出警告,称这是一条非常长的道路,他还把AI 称为“最后的终极突破”(the ultimate breakthrough)。

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