如何在不泄露用户隐私的前提下，提高大数据的利用率，挖掘大数据的价值，是目前大数据研究领域的关键问题。具体而言，实施大数据环境下的隐私保护，需要在大数据产生的整个生命周期中考虑两个方面：如何从大数据中分析挖掘出更多 的价值；如何保证在大数据的分析使用过程中，用户的隐私不被泄露。
在大数据时代，数据存储方一般为云存储平台，大数据的存储者和拥有者是分离的，云存储服务商并不能保证是完全可信的。用户的数据面临着被不可信的第三方偷窃数据或者篡改数据的风险。加密方法是解决该问题的传统思路，但是，由于大数据的查询、统计、分析和计算等操作也需要在云端进行，对传统加密技术带来了新的挑战。
北京长河伽弘软件有限公司自主研发的针对大数据隐私保护已获得7项软件著作权和专利的计算机软件产品，在大数据隐私保护研究方面取得重大进展，使个人，企业，以及各种云在大数据隐私保护能力得到显著提升，同时对促进整体数据信息安全水平的提高具有重要意义。
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