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从银幕走向现实 深度视觉开启“刷脸模式”

2017-01-05 12:19 作者:佚名 来源:硅谷网 HV: 编辑:何睿 【搜索试试

好莱坞电影《钢铁侠》中令人惊叹不已的黑科技——人工智能助手“贾维斯”,在Facebook创始人扎克伯格的“调教”之下,正在从电影银幕走向了现实,在扎克伯格最近的博文中,他向公众透露了这一消息。“贾维斯”系统使用了包括人脸识别、车牌识别、物体识别等深度学习在内的多种人工智能技术,据扎克伯格介绍他在自家门口安装数架摄影机,并建立简单的服务器,进行人脸侦测与识别处理,识别身份后将检查列表,确认是不是预期的访客,系统自动判断是否放行,并通知扎克伯格。

(钢铁侠电影中人工智能助手“贾维斯”)

事实上,好莱坞大片从来不缺乏此方面的题材,《速度与激情7》电影中也曾出现过一种超级黑客程序“天眼”系统,该系统可以快速整合全球所有的音视频历史数据、实时数据等,再结合大数据和人脸识别、车牌识别、车型识别、衣物装饰识别等技术,实现目标移动物体、目标人、目标车辆秒级检索。

一、深度视觉迎来市场爆发期

作为生物识别技术中的一种,人脸图像识别技术拥有非接触、非侵扰、友好、直观、快速、简便、可扩展性等诸多优点,结合深度学习,使其在当今包括安防监控、口岸检查、反恐、金融、刑事侦缉等场景中获得越来越广泛的应用。随着深度视觉(人脸图像识别+深度学习)人工智能技术的成熟,正式开启了从语音识别、平面的图片识别向含有深度信息的人脸模式的过渡。

根据前瞻产业研究院和安信证券研究中心研究预测,生物识别技术全球市场规模2020年将达到250 亿美元,自2015年到2020年,人脸识别在各细分行业市场规模增幅将居于首位,达到166.6%,预计到 2020 年人脸识别技术市场规模将上升至24 亿美元。安信证券预计在智能终端逐步渗透脸部识别的情况下,市场规模还将可能大幅度超出上述预期。

在我国,根据《2015全球安防设备市场报告》研究显示:受人口基数大、互联网普及程度高、人脸识别技术优势等因素影响,中国将成为人脸识别领域的主战场。而在这当中,正是因为中国市场涌现出了包括像溢思得瑞集团孵化的专注深度视觉的杭州仙瞳等一批优秀企业,在核心算法上的领先,使得中国市场在人脸识别技术研发与应用上大幅度领先于全球包括北美、欧洲等其它发达地区。

媒体报道,杭州从2016年开始,将在酒店、宾馆推广使用人脸识别人证合一身份验证系统;招商银行日前也正式宣布,招行在全国106个城市近千台ATM机上实现了“刷脸”取款的功能,招行的用户不用带银行卡、身份证,不用输入银行账户,靠“刷脸”就能取款;2016年7月,安检人脸识别系统在深圳机场国内安检区正式投入使用,深圳机场成为全国首家将人脸识别系统嵌入机场安检信息系统,实现两套系统一体化运行的国内机场……随着国内平安城市以及智慧城市项目的推动,城市高清监控将获得普及、摄像机数量大规模增长,深度视觉应用将迎来市场爆发期!

二、科技巨头密集布局深度视觉

无论是在国家安全、军事安全和公共安全领域,还是在民事和经济、家庭娱乐等领域,深度视觉技术都具有重要的应用前景和实用价值,随着技术的发展,深度视觉应用将渗透到更多的领域。

在2C领域,尤其是在逐渐饱和的智能手机市场,以Siri为代表的语音识别、三星Note7手机的虹膜识别、指纹识别都相继成为了智能手机的热卖点,随着手机厂商不断挖掘差异化功能以应对激烈的智能手机市场竞争,相比较更加自然、易接受的人脸图像识别将成为新的创新点。作为目前全球手机市场份额前三甲的三星、华为、苹果三家公司,在人脸识别领域均已开展了密集布局。

苹果公司在2010 年9 月收购了瑞典算法公司Polar Rose, 2015 年收购了机器学习与图像识别公司Perceptio,2016 年1 月、8 月又分别收购Emotient、Turi 两家专注人脸识别与机器学习的公司;三星公司在2010 年申请脸部识别设备、算法及机器可读媒体专利,2004年申请了图像识别特征提取的设备及算法专利;华为公司已经申请至少10 项脸部识别相关专利;国内深度视觉技术的领先者杭州仙瞳在人脸图像与图片识别领域研发了专有核心算法,在识别速度和识别准确率上都达到了国际领先水平,尤其在团队核心成员中有来自世界顶尖的人工智能专家以及多次获得人工智能算法大赛金奖的资深研究员,在人、车、物的检测,以及跟踪与识别方面有着深厚技术积累。

在2B领域,深度视觉技术在安防监控、金融、反恐等场景中早已经发挥了重要作用。以杭州仙瞳为例,基于其完整的、集成深度视觉分析技术视频前端解决方案,可实现从高清视频数据采集到视频前端智能分析及安全加密的全功能,适用于支撑广泛的公共安全应用:

1)     刑侦平台

应用在重点监管场所、安检通道、机场、海关、口岸、边检等,实现的功能包括:实时判断视频中人物是否属于重点监管的黑名单(嫌犯、恐怖分子等)人员,人和物(车)关联系统,地图踪迹展现,追踪视频连播,现场指挥;

2)     以图搜图,语义搜索

通过上传图片、人脸图片通过专业搜索引擎在图片库、人脸库搜索,找出相似图片的视频,实现的功能包括:人员信息搜索(公安平台联动),车辆信息搜索,视频连播,地图追踪展现;

 

(人员信息搜索)

3)     人证合一产品——闸机查验系统、酒店登记

应用于公安检查站、机场、火车站、酒店、楼宇等“人证合一”查验系统,产品形态包括: 集成于道闸内或小型登记机,二代身份证、指纹、人脸比对完美结合(人脸、身份证照片比对;指纹比对;门锁控制;闸机控制),人员监管平台(非法入侵实时报警、非法人员实时追踪、人员搜索、客流统计……)。

 

(闸机查验)

三、深度视觉系统自身安全性成规模应用关键

在国内外一系列的物联网安全事件爆发后,尤其是美国近期爆发的大量监控摄像头设备遭遇恶意程序入侵、导致谷歌、推特等大量互联网站点瘫痪,全球各国开始着手强化物联网安全防范。深度视觉技术应用系统在2B方向将大量应用于公共安全领域,从这个角度来看,在识别速度和准确率等基础技术指标之外、系统自身的安全性将成为深度视觉技术能否获得规模应用的关键。

完整的深度视觉应用系统包含数据采集端、数据分析端、数据存储以及网络传输,只有这四个部分都实现了安全才能保证整个系统的安全性。与目前市场上其他产品系统方案相比较,杭州仙瞳得益于其母公司溢思得瑞集团在物联网全产业链环节的布局以及拥有的国内领先物联网网络安全技术,在智能安全视频芯片、存储主控、存储平台与服务器、大数据技术、深度视觉人工智能技术都可完全实现国内自主技术供应,避免了国外技术封锁或限制的风险,可实现最大程度上维护国家和人民生命财产安全。

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