移动互联网的风潮过后，从PC端迈向移动端的我们，正处在一个越来越数据化的世界：我们的信用卡消费记录，会告知银行我们的消费能力;我们音乐APP的操作记录，也会告诉服务器我们喜好的音乐风格……基于大数据的分析反馈，让如今的互联网服务变得更加人性化与个性化。
在此时代背景下，《安卓读书》也在逐步完善自身的大数据库。譬如在日前正式发布的V5.6.2中，《安卓读书》就上线了一项基于大数据库而设计的“末页推荐”功能——此功能会以智能化的形式，为读者推荐最符合其喜好的同类书籍!
末页推荐，数据背后的智能化
《安卓读书》全新上线的“末页推荐”功能，依托大数据而生，可为广大读者提供极其智能化的推荐服务。其原理是通过对读者阅读书籍记录、平均阅读时长等客观条件的综合分析，系统可以有效地推算出读者的阅读喜好，并从服务器的反馈中，测算出读者最有可能喜欢的书籍目录——而后，这些书目便会出现在“末页推荐”栏位。
举例来说，假如某读者平时甚好武侠风格的小说，那么在看完《陆小凤》之后，“末页推荐”栏位就该推荐《天龙八部》、《天涯明月刀》等书籍;如果喜欢的是西方奇幻类小说，则在看完《龙枪》之后，系统就会推荐《魔戒》和《冰与火之歌》等书籍。
本地搜索，新增文档大小限制
为了方便各位读者对本地导入书籍的管理，《安卓读书》开发团队在此次更新中，还为文件搜索功能新增了一项搜索条件“文档大小限制”：在此功能的支持下，大家在使用搜索本地书籍功能时，可以依据导入书籍的内存占用，对目标文档进行更加精准的搜索定位，以提高搜索的效率与准确性。
体验升级，界面优化推送更新
针对此前版本出现的部分问题，开发团队在V5.6.2中，也进行了大量的修复工作和优化工作：首先，本地阅读时偶尔会出现的无法切换下一章节的Bug，在新版本中已经完全修复;其次，去书边效果后的阅读界面效果，如今已全面升级;再次，后台推送的书籍章节更新机制变得更加智能、合理;最后，在网络无法连接时，后台系统将会自动更换重连机制。
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